Inhouse Schulung: KI-Führerschein (Grundlagenkompetenz)

Q: Brauchen Mitarbeitende Vorkenntnisse?

Die Schulung ist ausdrücklich als Grundlagenformat angelegt. Teilnehmende brauchen keine technischen Vorkenntnisse. Der Kurs erklärt KI verständlich, arbeitet mit praktischen Beispielen und führt Schritt für Schritt zu sicheren Prompts, Datenampel, Ergebnisprüfung und einfachen Teamregeln.

KI-Führerschein – Grundlagenkompetenz für alle Mitarbeiter ist eine branchenübergreifende und überregionale Inhouse-Schulung der Bildungsakademie am Rosental für Unternehmen, Behörden, Verbände, öffentliche Einrichtungen und Organisationen der DACH-Region, die ihren Mitarbeitenden einen sicheren, verständlichen und dokumentierbaren Einstieg in den beruflichen Umgang mit Künstlicher Intelligenz ermöglichen möchten.

Die Bildungsakademie am Rosental bietet diese Schulung als Inhouse-Präsenzformat in Ihrer Organisation oder als Live-Online-Workshop für breite Mitarbeitendengruppen, Führungskräfte, Fachbereiche, Verwaltung, HR, Kommunikation, Vertrieb, Kundenservice, Projektteams, IT-nahe Anwenderinnen und Anwender sowie Teams mit ersten KI-Erfahrungen an. Die Inhalte werden auf vorhandene Tools, typische Arbeitsprozesse, Datenarten, interne Regeln, Datenschutzanforderungen und den gewünschten Nachweisrahmen abgestimmt.

Der Begriff „KI-Führerschein“ wird in dieser Schulung bewusst niedrigschwellig genutzt: Mitarbeitende sollen verstehen, was KI kann, wo Grenzen liegen, welche Daten nicht in KI-Systeme gehören, wie Prompts sicherer formuliert werden, wie Ergebnisse geprüft werden und wann menschliche Kontrolle, Datenschutz, Freigabe oder Eskalation erforderlich sind. Der Kurs kann als dokumentierbarer Baustein für KI-Kompetenz nach Art. 4 der KI-Verordnung genutzt werden, ohne eine Rechtsberatung oder ein gesetzlich vorgeschriebenes Zertifikat zu ersetzen.

Unser maßgeschneidertes Inhouse-Seminar für den KI-Führerschein

Wählen Sie bei Ihrer Anfrage zwischen einer Inhouse-Präsenz-Schulung in Ihrer Organisation oder einem Live-Online-Workshop mit Ihrem Team. Die Schulung kann als kompakter Einstieg für alle Mitarbeitenden, als rollenbezogenes Grundlagenmodul für Fachbereiche oder als Auftakt für eine größere KI-Kompetenzinitiative durchgeführt werden.

Der KI-Führerschein als Sicherheitsgurt für den Arbeitsalltag

Viele Mitarbeitende nutzen KI bereits: für E-Mails, Protokolle, Recherchen, Zusammenfassungen, Präsentationen, Tabellen, Kundenantworten, Ideen, Übersetzungen, Social-Media-Texte oder Projektunterlagen. Gleichzeitig bleiben zentrale Fragen offen: Welche Daten darf ich eingeben? Wie erkenne ich falsche Ergebnisse? Muss ich KI-Nutzung kennzeichnen? Wann brauche ich Freigabe? Und worin unterscheidet sich eine hilfreiche Assistenz von einer riskanten Entscheidungsvorbereitung?

Der KI-Führerschein übersetzt KI-Kompetenz in einfache, wiederholbare Arbeitsregeln: verstehen, nutzen, prüfen, schützen, dokumentieren und Verantwortung behalten.

Der EU AI Act verlangt in Art. 4 geeignete Maßnahmen für ausreichende KI-Kompetenz. Die Europäische Kommission erläutert, dass Organisationen dabei Wissen, Erfahrung, Ausbildung, Nutzungskontext und betroffene Personen berücksichtigen sollen. European Commission: AI Literacy – Questions & Answers

Für den übergeordneten Einstieg empfehlen wir den Themen-Hub zu KI-Inhouse-Schulungen. Weitere Formate finden Sie in der Übersicht der KI-Inhouse-Kurse. Häufige Grundlagenfragen beantwortet das KI-FAQ der Bildungsakademie am Rosental. Praxisnahe Einblicke finden Sie in den KI-Case Studies und im Magazin Praxiswissen KI/AI/GEO.

Der KI-Führerschein-Kompass: Acht Grundfragen für sichere KI-Nutzung

Die Schulung arbeitet mit einem KI-Führerschein-Kompass. Er macht KI-Grundlagenkompetenz für Mitarbeitende greifbar, ohne juristische, technische oder strategische Detailfragen zu überfrachten.

Prüffeld	Leitfrage für Mitarbeitende	Typische Übung im Kurs
Verständnis	Was ist generative KI, und warum klingt sie manchmal überzeugend, obwohl sie falsch liegt?	KI-Ergebnisse mit Faktencheck und Plausibilitätsprüfung bewerten.
Zweck	Wofür möchte ich KI nutzen: Idee, Entwurf, Recherche, Analyse, Zusammenfassung oder Entscheidung?	Aufgaben nach unkritisch, prüfpflichtig und ausgeschlossen einordnen.
Daten	Welche Informationen darf ich eingeben, anonymisieren oder besser weglassen?	Datenampel für typische Arbeitsfälle entwickeln.
Prompt	Wie formuliere ich eine Anfrage so, dass Ziel, Kontext, Rolle, Format und Prüfkriterien klar sind?	Prompts für E-Mail, Bericht, Zusammenfassung und Analyse verbessern.
Output	Wie prüfe ich KI-Ergebnisse auf Halluzinationen, Bias, fehlende Quellen und falsche Sicherheit?	Output-Checkliste an realistischen KI-Antworten anwenden.
Transparenz	Wann muss ich KI-Nutzung offenlegen, intern dokumentieren oder freigeben lassen?	Transparenzmatrix für interne und externe Inhalte erstellen.
Verantwortung	Welche Entscheidung bleibt bei mir, meinem Team oder der verantwortlichen Fachperson?	Assistenz, Empfehlung und Entscheidung klar trennen.
Transfer	Welche drei KI-Regeln helfen mir ab morgen in meinem Arbeitsalltag?	persönliche KI-Checkliste und Team-Regeln formulieren.

Die BARO-DRIVE-Methode für KI-Grundlagenkompetenz

Für diese Schulung nutzt die Bildungsakademie am Rosental [BARO] die BARO-DRIVE-Methode. Sie übersetzt den Gedanken des KI-Führerscheins in ein leicht verständliches Lernmodell für Mitarbeitende: Daten schützen, Risiken erkennen, Ideen nutzen, Verantwortung behalten und Ergebnisse prüfen.

D – Daten schützen: Welche personenbezogenen, vertraulichen oder internen Informationen gehören nicht unkontrolliert in KI-Systeme?
R – Risiken erkennen: Wo entstehen Halluzinationen, Bias, Urheberrechtsfragen, Datenschutzprobleme oder falsche Sicherheit?
I – Ideen nutzen: Wie unterstützt KI bei Entwurf, Struktur, Recherche, Zusammenfassung, Kreativität und Produktivität?
V – Verantwortung behalten: Welche Prüfung, Freigabe und menschliche Entscheidung bleibt zwingend beim Menschen?
E – Ergebnisse prüfen: Wie werden Fakten, Quellen, Tonalität, Vollständigkeit, Fairness und Verwendbarkeit kontrolliert?

Die Methode wurde bewusst einfach gehalten. Sie eignet sich für Mitarbeitende mit unterschiedlichen Vorkenntnissen und hilft, KI-Kompetenz nicht als Spezialwissen, sondern als neue Grundfähigkeit im Arbeitsalltag zu verankern.

Was der KI-Führerschein leisten kann – und was nicht

Der KI-Führerschein ist ein Schulungsformat für Grundlagenkompetenz. Er soll Sicherheit im Alltag schaffen, typische Fehler vermeiden und gemeinsame Standards etablieren. Er ist aber kein Freibrief für beliebige KI-Nutzung.

Der KI-Führerschein kann	Der KI-Führerschein ersetzt nicht
Grundlagenwissen zu KI, Prompts, Risiken, Daten und Prüfung vermitteln.	keine Rechtsberatung, Datenschutz-Folgenabschätzung oder technische Toolprüfung.
Mitarbeitende für sichere Nutzung im Arbeitsalltag sensibilisieren.	keine vollständige KI-Governance und keine individuelle Compliance-Prüfung.
Schulungsnachweise mit Agenda, Lernzielen und Teilnehmendenkreis ermöglichen.	kein gesetzlich vorgeschriebenes Einheitszertifikat.
Datenampel, Output-Checkliste und einfache Prompt-Regeln etablieren.	keine fachliche Freigabe sensibler KI-Anwendungen.
Grundlage für Art.-4-KI-Kompetenzmaßnahmen schaffen.	keine vertiefte Schulung für Hochrisiko-, HR-, Medizin-, Finanz- oder Sicherheitskontexte.

Die Bundesnetzagentur erläutert zur KI-Kompetenz, dass der AI Act keine Zertifizierung für Teilnahme an Schulungs- oder Qualifikationsmaßnahmen verlangt und Maßnahmen intern oder extern durchgeführt werden können. Bundesnetzagentur: AI literacy

Modul 1: KI verstehen, ohne Informatik studieren zu müssen

Das erste Modul erklärt KI so, dass Mitarbeitende handlungsfähig werden. Es geht nicht um mathematische Modellarchitektur, sondern um ein praktisches Verständnis: KI erkennt Muster, erzeugt wahrscheinliche Antworten, arbeitet mit Trainingsdaten und Kontext, kann aber keine Wahrheit garantieren.

Was ist generative KI?
Warum wirken KI-Antworten oft sehr sicher?
Was sind Halluzinationen?
Warum braucht KI menschliche Prüfung?
Was unterscheidet Chatbots, Copiloten, Bild-KI, Recherche-KI und KI-Agenten?
Warum ist KI keine Suchmaschine, keine Rechtsabteilung und kein Fachvorgesetzter?

Das BSI stellt Informationen und Empfehlungen zu Künstlicher Intelligenz bereit und adressiert dabei unter anderem sichere Nutzung, Risiken und Schutzmaßnahmen. Diese Sicherheitsorientierung wird im Kurs bewusst in verständliche Mitarbeitendenregeln übersetzt. BSI: Künstliche Intelligenz

Modul 2: Die wichtigsten KI-Tools im Arbeitsalltag einordnen

Der KI-Führerschein erklärt nicht jedes Tool bis ins Detail, sondern ordnet typische Toolgruppen nach Nutzen, Grenzen und Risiken ein. Dadurch können Mitarbeitende besser einschätzen, wann welches Werkzeug geeignet ist.

Toolgruppe	Typischer Nutzen	Besondere Vorsicht
ChatGPT, Claude, Gemini	Texte, Ideen, Zusammenfassungen, Strukturierung, Analyse, Rollenwechsel.	Halluzinationen, vertrauliche Daten, Quellenprüfung, falsche Sicherheit.
Microsoft 365 Copilot	Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint, SharePoint und interne Wissensarbeit.	Berechtigungen, Dateiablagen, Meetingdaten, Informationsschutz.
Perplexity und Recherche-KI	Quellenorientierte Recherche, Marktinformationen, Themenüberblick, Aktualitätsprüfung.	Quellenqualität, Interpretation, ungeprüfte Zitate und Auswahlbias.
Bild-KI und Kreativtools	Visuals, Layoutideen, Social Media, Präsentationen, Moodboards.	Urheberrecht, Persönlichkeitsrechte, Stereotype, Kennzeichnung, Markenwirkung.
KI-Funktionen in Fachsoftware	CRM, HR, ERP, Projektmanagement, Service, Einkauf, Verwaltung oder Reporting.	Systemzugriff, Anbieterrolle, Datenverarbeitung und Entscheidungsnähe.
KI-Agenten und Automatisierung	Workflows, Benachrichtigungen, Datenflüsse, wiederkehrende Aufgaben.	Fehlerfolgen, Freigaben, menschliche Kontrolle und Protokollierung.

Für Microsoft-365-nahe Teams passt ergänzend die Inhouse-Schulung „Microsoft 365 Copilot sicher und produktiv im Unternehmen einsetzen“. Für automatisierte Workflows eignet sich die Inhouse-Schulung „KI-Agenten und No-Code-Automatisierung“.

Modul 3: Datenampel für Mitarbeitende

Die Datenampel ist das wichtigste Sicherheitsinstrument im KI-Führerschein. Sie hilft Mitarbeitenden, schnell zu entscheiden, welche Informationen für KI-Übungen geeignet sind und welche nicht unkontrolliert eingegeben werden dürfen.

Grün: fiktive Beispiele, öffentliche Informationen, allgemeine Formulierungen, neutrale Übungsdaten und nicht vertrauliche Inhalte.
Gelb: interne Informationen ohne Personenbezug, anonymisierte Beispiele, aggregierte Daten und abstrahierte Fallbeschreibungen mit Prüfung.
Rot: personenbezogene Daten, Kundendaten, Beschäftigtendaten, Gesundheitsdaten, Vertragsdaten, Beschwerden, Geschäftsgeheimnisse, Zugangsdaten und vertrauliche Dokumente.
Blau: freigegebene interne KI-Systeme mit definierter Berechtigung, Datenschutzprüfung, Informationsschutz und klaren Nutzungsregeln.

Für vertiefende Datenschutzfragen passt ergänzend das Inhouse-Seminar „DSGVO-konformer KI-Einsatz“.

Modul 4: Gute Prompts schreiben – aber ohne Prompt-Zauberei

Der KI-Führerschein vermittelt Prompting als Arbeitsmethode, nicht als Trickkiste. Gute Prompts machen Ziel, Kontext, Rolle, Material, Format, Tonalität und Prüfkriterien klar. Gleichzeitig lernen Mitarbeitende, dass auch ein guter Prompt keine fachliche Prüfung ersetzt.

Prompt-Baustein	Beispielhafte Leitfrage	Nutzen
Ziel	Was soll am Ende entstehen?	verhindert beliebige oder unpassende Antworten.
Rolle	Aus welcher fachlichen Perspektive soll die KI arbeiten?	verbessert Struktur, Sprache und Tiefe.
Kontext	Für wen, wofür und in welcher Situation wird das Ergebnis gebraucht?	macht Antworten arbeitsnaher.
Material	Welche Informationen dürfen genutzt werden?	grenzt Datenrisiken und Halluzinationen ein.
Format	Soll eine Liste, Tabelle, E-Mail, Zusammenfassung oder Checkliste entstehen?	spart Nacharbeit.
Prüfkriterien	Worauf soll die KI besonders achten?	stärkt Qualität, Vollständigkeit und Kontrollierbarkeit.

Modul 5: KI-Ergebnisse prüfen – der wichtigste Teil des Führerscheins

Viele Risiken entstehen nicht beim Schreiben des Prompts, sondern beim ungeprüften Übernehmen der Antwort. Der KI-Führerschein trainiert deshalb eine einfache Output-Prüfung, die Mitarbeitende in vielen Arbeitsbereichen anwenden können.

Faktencheck: Stimmen Namen, Zahlen, Termine, Quellen und Aussagen?
Vollständigkeit: Fehlt eine wichtige Perspektive, Einschränkung oder Ausnahme?
Datenschutz: Enthält der Output personenbezogene oder vertrauliche Informationen?
Bias: Werden bestimmte Gruppen, Rollen oder Perspektiven verzerrt dargestellt?
Tonalität: Passt die Sprache zur Zielgruppe, Situation und Organisation?
Freigabe: Darf das Ergebnis intern genutzt, extern versendet oder veröffentlicht werden?
Verantwortung: Wer übernimmt fachlich die Entscheidung?

Das NIST AI Risk Management Framework unterstützt Organisationen dabei, Risiken für Einzelpersonen, Organisationen und Gesellschaft im Umgang mit KI besser zu managen. Für den KI-Führerschein wird dieser Risikogedanke auf einfache Prüfregeln für Mitarbeitende heruntergebrochen. NIST: AI Risk Management Framework

Modul 6: Transparenz, Kennzeichnung und Verantwortung

Mitarbeitende brauchen einfache Kriterien, wann KI-Nutzung transparent gemacht werden sollte. Nicht jede interne Ideensammlung braucht einen großen Hinweis. Aber je stärker KI Inhalte für Dritte, Entscheidungen, Personen oder sensible Themen beeinflusst, desto wichtiger werden Transparenz, Dokumentation und Freigabe.

KI-Nutzung	Beispiel	Empfohlene Grundregel
Interne Ideensammlung	Brainstorming für Workshop, Agenda oder Textstruktur.	Prüfen, aber meist keine externe Kennzeichnung nötig.
Interner Entwurf	E-Mail-Vorschlag, Protokollentwurf, Zusammenfassung.	fachlich prüfen und sensible Daten entfernen.
Externe Kommunikation	Kundenmail, Website-Text, Social-Media-Post, Presseentwurf.	Freigabe, Faktencheck und Tonalitätsprüfung sicherstellen.
Personenbezogene Analyse	Bewerbungen, Beschwerden, Kundenfälle, Beschäftigtendaten.	Datenschutz, Bias, menschliche Entscheidung und Freigabe zwingend prüfen.
Automatisierte Antwort	Chatbot, Workflow, KI-Agent oder automatische E-Mail.	Transparenz, Monitoring, Stopprechte und Eskalation definieren.
Entscheidungsvorbereitung	Bewertung, Priorisierung, Risikoanalyse, Empfehlung.	Dokumentation, menschliche Verantwortung und Gegenprüfung festlegen.

Modul 7: KI im Team nutzen – gemeinsame Regeln statt Einzelkämpfer

KI-Führerschein bedeutet auch, dass Teams eine gemeinsame Sprache entwickeln. Wenn jede Person KI anders nutzt, entstehen Unsicherheit, Schattennutzung, Qualitätsunterschiede und Datenschutzrisiken. Deshalb arbeitet die Schulung an einfachen Teamregeln.

Welche KI-Tools sind freigegeben?
Welche Daten dürfen nicht eingegeben werden?
Welche Aufgaben eignen sich für KI?
Welche Ergebnisse müssen immer geprüft werden?
Welche Inhalte brauchen Freigabe?
Wo dokumentieren wir gute Prompts und typische Fehler?
Wer ist Ansprechpartner bei Unsicherheit?

Für Organisationen, die daraus verbindliche Regeln entwickeln möchten, passt der Inhouse-Workshop „KI-Richtlinie für Unternehmen entwickeln“.

Praxislabor 1: KI-Alltagsaufgaben sicher einordnen

Im ersten Praxislabor sammeln die Teilnehmenden typische Aufgaben aus ihrem Arbeitsalltag. Ziel ist eine einfache Orientierung: Wo kann KI helfen, wo braucht es Prüfung und wo sollte KI nicht genutzt werden?

E-Mails formulieren.
Protokolle zusammenfassen.
Präsentationen strukturieren.
Kundenfragen vorbereiten.
Tabellen kommentieren.
Texte vereinfachen.
Ideen für Workshops entwickeln.
sensible Fälle erkennen und ausklammern.

Praxislabor 2: Datenampel auf echte Arbeitssituationen anwenden

Im zweiten Praxislabor prüfen die Teilnehmenden typische Informationen aus ihrer Organisation: Was ist unkritisch, was muss anonymisiert werden, was ist vertraulich und was gehört nicht in ungeprüfte KI-Systeme?

öffentliche Informationen von internen Daten unterscheiden.
personenbezogene Daten erkennen.
vertrauliche Inhalte markieren.
fiktive Beispiele als sichere Alternative formulieren.
Prompts datensparsam schreiben.
Unsicherheiten an Datenschutz, IT oder Führung eskalieren.

Praxislabor 3: Prompts verbessern und Ergebnisse vergleichen

Im dritten Praxislabor wird praktisch gearbeitet. Teilnehmende sehen, wie stark sich KI-Ergebnisse verändern, wenn Ziel, Kontext, Rolle, Format und Prüfkriterien präziser formuliert werden.

schwache Prompts verbessern.
Rollen- und Kontextangaben testen.
Ausgabeformate vergleichen.
Prompts für verschiedene Fachbereiche anpassen.
KI-Ergebnisse auf Nutzbarkeit prüfen.
eigene Prompt-Vorlagen für den Arbeitsalltag entwickeln.

Praxislabor 4: Halluzinationen, Bias und Quellenprobleme erkennen

Im vierten Praxislabor prüfen Teilnehmende absichtlich fehlerhafte, einseitige oder unvollständige KI-Ausgaben. Dadurch entsteht ein realistisches Gefühl dafür, warum KI-Ergebnisse nie ungeprüft übernommen werden sollten.

falsche Fakten markieren.
fehlende Quellen erkennen.
überzeugend klingende, aber unbelegte Aussagen hinterfragen.
stereotype Formulierungen identifizieren.
einseitige Empfehlungen korrigieren.
Output-Checkliste auf eigene Aufgaben übertragen.

Praxislabor 5: Persönliche KI-Führerschein-Checkliste erstellen

Im fünften Praxislabor übersetzen die Teilnehmenden das Gelernte in eine persönliche Checkliste. Diese Checkliste kann anschließend als einfache Gedächtnisstütze im Team genutzt werden.

Meine drei sicheren KI-Anwendungen im Arbeitsalltag.
Meine drei roten Datenkategorien.
Meine persönliche Output-Prüfung.
Meine Freigaberegeln.
Meine Eskalationspunkte.
Meine nächsten Lernschritte.

Case-Study-Bezug: KI-Grundlagenkompetenz als Transferaufgabe

In den KI-Case Studies der Bildungsakademie am Rosental finden Sie Praxisberichte zu KI-Kompetenz, Rollenmodellen, Datenschutz, Governance, Fachbereichstransfer und sicherer Tool-Nutzung. Für einen KI-Führerschein sind besonders Fälle relevant, in denen Mitarbeitende nicht nur ein Tool kennengelernt, sondern sichere Arbeitsregeln, Datenampeln und Transferbausteine entwickelt haben.

Als Praxisbezug eignet sich besonders die Case Study zum KI-Seminar für den Frankfurter Mittelstand, weil dort Rollenmodell, Datenampel, Leitplanken und Schulung zusammengeführt wurden. Genau diese Verbindung aus Grundlagenkompetenz und Alltagstransfer ist für einen KI-Führerschein besonders wertvoll.

Der Case-Study-Bezug zeigt: KI-Grundlagenkompetenz entsteht nicht durch eine einmalige Tool-Demo. Wirksam wird sie, wenn Mitarbeitende konkrete Situationen aus ihrem Arbeitsalltag bewerten, sichere Regeln anwenden und wissen, wann sie KI-Ergebnisse prüfen oder eskalieren müssen.

Inhouse-Format: Vor Ort oder Live-Online

Die Schulung wird ausschließlich als organisationsinternes Format durchgeführt. Sie ist kein offenes Seminar mit Einzelbuchungen. Dadurch können vorhandene KI-Tools, interne Regeln, Datenschutzstruktur, typische Aufgaben, Fachbereichsfragen und gewünschte Nachweisdokumentation gezielt einbezogen werden.

Inhouse beim Kunden: Präsenzformat für Mitarbeitende, Fachbereiche, Führungskräfte und Teams an Ihrem Standort.
Live-Online: Interaktiver Online-Workshop für verteilte Teams, mehrere Standorte oder organisationsweite Schulungsinitiativen.
Individuelle Anpassung: Abstimmung auf genutzte KI-Tools, Datenarten, Fachbereiche, interne Regeln und Vorkenntnisse.
Praxisorientierter Transfer: Entwicklung von Datenampel, Output-Checkliste, Prompt-Vorlagen, Teamregeln und persönlicher KI-Führerschein-Checkliste.
Optionale Transferphase: Nach 4 bis 8 Wochen kann ein Follow-up genutzt werden, um Erfahrungen, Fragen und weitere Schulungsbedarfe aufzunehmen.

Einordnung durch die Bildungsakademie am Rosental

„Ein KI-Führerschein muss Mitarbeitende nicht zu KI-Expertinnen und Experten machen. Er muss ihnen helfen, im Arbeitsalltag sicherer zu entscheiden: Was darf ich eingeben, was muss ich prüfen, wann brauche ich Freigabe und wo bleibt die Verantwortung beim Menschen?“

Kay Schönewerk, Leiter der Bildungsakademie am Rosental

Die Bildungsakademie am Rosental versteht den KI-Führerschein als Brücke zwischen AI Literacy, Datenschutz, Produktivität, Teamregeln und praktischer Anwendung. Im Mittelpunkt steht nicht technisches Spezialwissen, sondern sichere Handlungsfähigkeit für Menschen, die KI im Arbeitsalltag nutzen oder künftig nutzen werden.

Stimmen aus der Praxis

„Die Schulung hat unseren Mitarbeitenden die Angst vor KI genommen, ohne Risiken kleinzureden. Besonders hilfreich waren Datenampel, Output-Checkliste und die einfachen Teamregeln.“

Anonymisierte Teilnehmerstimme, HR-Leitung, mittelständisches Unternehmen

„Für unser Team war wichtig, dass KI nicht nur als Spielerei gezeigt wurde. Wir haben konkrete Regeln für E-Mails, Zusammenfassungen, Kundentexte und vertrauliche Daten mitgenommen.“

Anonymisierte Teilnehmerstimme, Teamleitung Kundenservice, Dienstleistungsunternehmen

„Der KI-Führerschein war ein guter Einstieg für sehr unterschiedliche Vorkenntnisse. Danach hatten wir eine gemeinsame Sprache für Chancen, Grenzen, Prompts und Freigaben.“

Anonymisierte Teilnehmerstimme, Organisationsentwicklung, öffentliche Einrichtung

Was Teilnehmende nach der Schulung besser können

Nach der Schulung verfügen Teilnehmende über eine belastbare Grundlagenkompetenz für den beruflichen Einsatz von KI. Sie können einfache KI-Aufgaben sicherer formulieren, Datenrisiken erkennen, Ergebnisse prüfen und typische Fehler vermeiden.

Sie verstehen, was generative KI kann und wo ihre Grenzen liegen.
Sie unterscheiden geeignete, prüfpflichtige und ungeeignete KI-Anwendungen.
Sie nutzen eine Datenampel für personenbezogene, vertrauliche und interne Informationen.
Sie formulieren bessere Prompts mit Ziel, Kontext, Rolle, Format und Prüfkriterien.
Sie prüfen KI-Ergebnisse auf Fakten, Quellen, Bias, Tonalität und Freigabereife.
Sie erkennen, wann Datenschutz, IT, Führung oder Fachprüfung einzubeziehen sind.
Sie verstehen den Zusammenhang zu Art. 4 KI-Kompetenz im EU AI Act.
Sie entwickeln persönliche und teambezogene Regeln für sichere KI-Nutzung.

Abgrenzung zu anderen KI-Kursen

Diese Schulung konzentriert sich auf Grundlagenkompetenz für breite Mitarbeitendengruppen. Für vertiefende Zielgruppen, Fachbereiche oder Governance-Fragen können weitere KI-Inhouse-Schulungen der Bildungsakademie am Rosental sinnvoll sein.

AI Literacy als Einstieg in das KI-Thema: stärkerer Fokus auf grundlegende KI-Kompetenz und Art.-4-Orientierung.
KI-Kompetenz-Schulung nach EU AI Act: stärkerer Fokus auf Nachweisdokumentation, Rollenbezug und Art. 4 KI-VO.
DSGVO-konformer KI-Einsatz: stärkerer Fokus auf Datenschutz, Anonymisierung, Pseudonymisierung und Haftungsfragen.
KI-Richtlinie für Unternehmen entwickeln: stärkerer Fokus auf interne Regeln, Tool-Ampel, Datenampel und Shadow AI.
Microsoft 365 Copilot sicher und produktiv einsetzen: stärkerer Fokus auf Copilot, Microsoft 365, Berechtigungen und konkrete Arbeitsabläufe.
KI & Ethik: stärkerer Fokus auf Bias, Fairness, Transparenz, Verantwortung und menschliche Kontrolle.

Pro und Contra: KI-Führerschein für alle Mitarbeitenden

Ein KI-Führerschein kann schnell gemeinsame Sicherheit schaffen. Gleichzeitig sollte er nicht als Ersatz für vertiefte Rollen-, Datenschutz- oder Governance-Schulungen missverstanden werden.

Chancen	Grenzen und Risiken
Breite Mitarbeitendengruppen erhalten eine gemeinsame KI-Grundlage.	Ein Grundlagenkurs reicht nicht für hochsensible oder entscheidungsnahe KI-Anwendungen.
Datenampel, Prompt-Regeln und Output-Prüfung reduzieren typische Alltagsfehler.	Ohne interne Regeln bleibt unklar, welche Tools und Daten wirklich freigegeben sind.
Der Kurs kann als dokumentierbarer Baustein für KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-VO dienen.	Er ersetzt kein gesetzlich vorgeschriebenes Spezialaudit und keine Rechtsberatung.
Teams entwickeln eine gemeinsame Sprache für Chancen, Grenzen, Risiken und Freigaben.	KI-Kompetenz muss aktualisiert werden, weil Tools und Risiken sich schnell verändern.
Der Einstieg ist niedrigschwellig und für unterschiedliche Vorkenntnisse geeignet.	Führung, HR, Datenschutz, IT und KI-intensive Fachbereiche brauchen oft zusätzliche Vertiefungen.

FAQ zur Inhouse-Schulung KI-Führerschein

Was ist ein KI-Führerschein?

Ein KI-Führerschein ist ein verständliches Schulungsformat für grundlegende KI-Kompetenz im Arbeitsalltag. Mitarbeitende lernen, KI-Tools sinnvoll zu nutzen, Datenrisiken zu erkennen, bessere Prompts zu schreiben, Ergebnisse zu prüfen und Verantwortung nicht an KI abzugeben. Der Begriff ist didaktisch gemeint und kein amtlicher Führerschein.

Ist der KI-Führerschein gesetzlich vorgeschrieben?

Ein bestimmter KI-Führerschein ist nicht gesetzlich vorgeschrieben. Der EU AI Act verlangt jedoch nach Art. 4 geeignete Maßnahmen für ausreichende KI-Kompetenz bei Personen, die im Auftrag einer Organisation mit KI-Systemen umgehen. Ein KI-Führerschein kann ein pragmatischer Schulungsbaustein dafür sein.

Bekommen Teilnehmende ein Zertifikat?

Auf Wunsch kann die Schulung mit einer Teilnahmebestätigung oder einem internen Schulungsnachweis verbunden werden. Entscheidend ist aber nicht die Bezeichnung „Zertifikat“, sondern die dokumentierbare Kompetenzlogik: Zielgruppe, Lernziele, Inhalte, Dauer, Rollenbezug, Teilnahme und Transfer in sichere Arbeitsregeln.

Für wen eignet sich die Schulung?

Die Schulung eignet sich für Mitarbeitende aus nahezu allen Bereichen, die KI im Arbeitsalltag nutzen oder künftig nutzen sollen. Dazu gehören Verwaltung, Kommunikation, HR, Vertrieb, Kundenservice, Projektteams, Assistenz, Fachbereiche, Führungskräfte und Teams mit unterschiedlichen Vorkenntnissen.

Brauchen Mitarbeitende Vorkenntnisse?

Nein, die Schulung ist ausdrücklich als Grundlagenformat angelegt. Teilnehmende brauchen keine technischen Vorkenntnisse. Der Kurs erklärt KI verständlich, arbeitet mit praktischen Beispielen und führt Schritt für Schritt zu sicheren Prompts, Datenampel, Ergebnisprüfung und einfachen Teamregeln.

Welche KI-Tools werden behandelt?

Behandelt werden typische Toolgruppen wie ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Microsoft 365 Copilot, Bild-KI, KI-Funktionen in Fachsoftware und KI-Agenten. Die konkrete Toolauswahl wird auf die Organisation abgestimmt. Im Mittelpunkt steht nicht Toolwerbung, sondern sichere Anwendung.

Was lernen Mitarbeitende über Datenschutz?

Mitarbeitende lernen, personenbezogene Daten, Kundendaten, Beschäftigtendaten, Vertragsdaten, Beschwerden, Gesundheitsdaten, Geschäftsgeheimnisse und vertrauliche Dokumente zu erkennen. Sie üben, solche Informationen nicht unkontrolliert in KI-Systeme einzugeben und stattdessen mit anonymisierten, fiktiven oder freigegebenen Daten zu arbeiten.

Was ist eine Datenampel?

Eine Datenampel ordnet Informationen nach Schutzbedarf ein. Grüne Daten sind unkritisch, gelbe Daten benötigen Prüfung, rote Daten dürfen nicht unkontrolliert in KI-Systeme eingegeben werden und blaue Daten betreffen freigegebene interne Systeme mit besonderen Regeln. Die Ampel macht Datenschutz im Alltag einfacher.

Was lernen Mitarbeitende beim Prompting?

Mitarbeitende lernen, Prompts mit Ziel, Rolle, Kontext, Material, Format und Prüfkriterien zu formulieren. Sie sehen, wie sich Ergebnisse verbessern, wenn Aufgaben klarer beschrieben werden. Gleichzeitig wird betont, dass auch gute Prompts keine fachliche Prüfung ersetzen.

Warum ist Output-Prüfung so wichtig?

Output-Prüfung ist wichtig, weil KI falsche, erfundene, veraltete oder einseitige Ergebnisse erzeugen kann. Professionell klingende Antworten sind nicht automatisch richtig. Mitarbeitende lernen deshalb, Fakten, Quellen, Vollständigkeit, Tonalität, Bias, Datenschutz und Freigabereife zu prüfen.

Was sind Halluzinationen bei KI?

Halluzinationen sind überzeugend klingende, aber falsche oder erfundene KI-Antworten. Sie können Namen, Zahlen, Quellen, Rechtsaussagen, Termine oder Fakten betreffen. Die Schulung zeigt, wie Mitarbeitende solche Fehler erkennen und warum kritische Informationen immer überprüft werden müssen.

Wie wird Bias behandelt?

Bias wird als Verzerrung in Daten, Fragestellung, Modell oder Interpretation erklärt. Mitarbeitende lernen, stereotype, einseitige oder diskriminierende KI-Ausgaben zu erkennen. Besonders wichtig ist das bei HR, Kundenkommunikation, Verwaltung, Beschwerden, Zielgruppenansprache und entscheidungsnahen Anwendungen.

Wann muss KI-Nutzung offengelegt werden?

Das hängt vom Kontext ab. Interne Ideensammlungen brauchen meist weniger Transparenz als externe Kommunikation, Chatbots, KI-generierte Bilder oder entscheidungsnahe Analysen. Die Schulung entwickelt einfache Kriterien, wann KI-Nutzung geprüft, dokumentiert, freigegeben oder transparent gemacht werden sollte.

Kann die Schulung auf unsere internen Regeln aufbauen?

Ja, vorhandene KI-Richtlinien, Datenschutzregeln, Tool-Listen, Betriebsvereinbarungen, Freigabeprozesse oder Kommunikationsvorgaben können eingebunden werden. So lernen Mitarbeitende nicht abstrakt, sondern direkt anhand der Regeln und Situationen ihrer Organisation.

Kann im Kurs eine Team-Checkliste entstehen?

Ja, ein realistisches Ergebnis ist eine einfache Team-Checkliste für sichere KI-Nutzung. Sie kann Datenampel, erlaubte Aufgaben, ausgeschlossene Daten, Prompt-Regeln, Output-Prüfung, Freigabepunkte und Ansprechpartner enthalten. Diese Checkliste kann nach dem Kurs intern weiterentwickelt werden.

Wie lange dauert der KI-Führerschein?

Die Dauer wird individuell abgestimmt. Häufig eignet sich ein kompakter Halbtages- oder Tagesworkshop für breite Mitarbeitendengruppen. Bei mehreren Zielgruppen, konkreten Toolübungen, Datenschutzvertiefung oder Follow-up kann ein mehrteiliges Format sinnvoll sein.

Kann der KI-Führerschein online durchgeführt werden?

Ja, die Schulung kann als Live-Online-Workshop durchgeführt werden. Dieses Format eignet sich besonders für mehrere Standorte, verteilte Teams oder organisationsweite Grundlagenschulungen. Auch online bleibt die Schulung interaktiv mit Übungen, Prompts, Datenampel und Output-Prüfung.

Ist die Schulung für öffentliche Einrichtungen geeignet?

Ja, öffentliche Einrichtungen können die Schulung auf Bürgerkontakt, Verwaltungsprozesse, Datenschutz, Transparenz, Aktenklarheit, Gleichbehandlung und Fachverfahren zuschneiden lassen. Gerade dort ist eine verständliche KI-Grundlagenkompetenz wichtig, weil KI-Nutzung Vertrauen und Nachvollziehbarkeit berühren kann.

Ist die Schulung für kleine Unternehmen geeignet?

Ja, kleine Unternehmen profitieren besonders von einem pragmatischen KI-Führerschein. Mit wenigen klaren Regeln zu Daten, Prompts, Ergebnissen und Freigaben können Teams schnell sicherer arbeiten, ohne sofort eine große KI-Governance-Struktur aufzubauen.

Wie hängt der KI-Führerschein mit Art. 4 des EU AI Act zusammen?

Art. 4 des EU AI Act verlangt geeignete Maßnahmen für ausreichende KI-Kompetenz. Der KI-Führerschein kann ein solcher Schulungsbaustein sein, wenn Zielgruppe, Inhalte, Lernziele, Teilnahme und Arbeitskontext dokumentiert werden. Er ersetzt jedoch keine individuelle Rechtsprüfung.

Ersetzt der KI-Führerschein eine KI-Richtlinie?

Nein, der KI-Führerschein ersetzt keine KI-Richtlinie. Er hilft aber, Mitarbeitende auf bestehende oder geplante Regeln vorzubereiten. Besonders wirksam ist die Schulung, wenn sie mit Datenampel, Tool-Freigaben, interner Richtlinie, FAQ und klaren Ansprechpartnern verbunden wird.

Welche Ergebnisse können wir nach der Schulung erwarten?

Realistische Ergebnisse sind ein gemeinsames Grundverständnis, sichere Prompt-Grundlagen, Datenampel, Output-Checkliste, typische Fehlerbilder, einfache Teamregeln, persönliche KI-Checklisten und ein besseres Bewusstsein für Datenschutz, Bias, Transparenz und Verantwortung. Häufig können Teams danach KI sicherer und produktiver einsetzen.

Ersetzt die Schulung Rechtsberatung oder technische Prüfung?

Nein, die Schulung ersetzt keine Rechtsberatung, keine Datenschutz-Folgenabschätzung und keine technische Toolprüfung. Sie vermittelt praktische Grundlagenkompetenz, stärkt sichere Nutzung und hilft Organisationen, Mitarbeitende für KI-Risiken und Art.-4-Kompetenzanforderungen zu sensibilisieren.

Wie fragen wir die Schulung an?

Sie können die Schulung über das Anfrageformular anfragen. Sinnvoll sind Angaben zu Zielgruppe, Format, Teamgröße, vorhandenen KI-Tools, Vorkenntnissen, Datenschutzstruktur, internen Regeln und gewünschten Ergebnissen. Auf dieser Grundlage entwickelt die Bildungsakademie am Rosental ein passendes Inhouse-Konzept.

Ihre Anfrage für eine Inhouse-Schulung zum KI-Führerschein

Wenn Ihre Organisation Mitarbeitende sicher an KI heranführen, Grundlagenkompetenz aufbauen, Datenrisiken reduzieren, Prompting verbessern, Output-Prüfung stärken oder einen dokumentierbaren Schulungsbaustein für Art. 4 KI-VO schaffen möchte, können Sie die Schulung direkt als Inhouse-Format anfragen. Beschreiben Sie kurz Zielgruppe, vorhandene KI-Tools, Vorkenntnisse, typische Aufgaben und gewünschte Ergebnisse.

Kurz zusammengefasst

KI-Führerschein – Grundlagenkompetenz für alle Mitarbeiter unterstützt Organisationen dabei, breite Mitarbeitendengruppen sicher, verständlich und praxisnah an Künstliche Intelligenz heranzuführen. Die Schulung vermittelt KI-Grundlagen, Tool-Orientierung, Datenampel, sichere Prompts, Output-Prüfung, Halluzinationen, Bias, Transparenz, Verantwortung, Datenschutz, Teamregeln, persönliche Checklisten und den Bezug zu Art. 4 KI-Kompetenz im EU AI Act. Ziel ist keine technische Spezialausbildung, sondern sichere Handlungsfähigkeit im Arbeitsalltag.

English Summary

This in-house AI driving licence training helps organisations build basic AI literacy for employees. The course explains what generative AI can and cannot do, how to use tools such as ChatGPT, Copilot, Gemini or other AI systems safely, how to classify data, write better prompts, check AI outputs, detect hallucinations and bias, protect confidential information and maintain human responsibility. It can serve as a documented training component for AI literacy under Article 4 of the EU AI Act, without replacing legal advice, technical audits or role-specific advanced training.

BILDUNGSAKADEMIE AM ROSENTAL

Inhouse Schulung: KI-Führerschein – Grundlagenkompetenz für alle Mitarbeitenden