Inhouse Schulung: KI-Kompetenz-Schulung nach EU AI Act

Q: Kann die Schulung als Compliance-Baustein genutzt werden?

Die Schulung kann als Compliance-Baustein genutzt werden, wenn sie sauber dokumentiert und auf den Nutzungskontext bezogen wird. Dazu gehören Zielgruppen, Lernziele, Inhalte, Art. 4-Bezug, konkrete Tools, Risiken, Teilnahme und Transfermaßnahmen. Sie ersetzt jedoch keine Rechtsberatung, keine Tool-Prüfung und keine Datenschutz-Folgenabschätzung.

KI-Kompetenz-Schulung nach EU AI Act – gesetzliche Zertifizierungspflicht für Mitarbeitende ist eine Inhouse-Schulung der Bildungsakademie am Rosental für Unternehmen, Behörden, Verbände, öffentliche Einrichtungen und Organisationen, die KI-Kompetenz nach Art. 4 der KI-Verordnung nachvollziehbar, rollenbezogen und praxisnah aufbauen möchten.

Die Bildungsakademie am Rosental bietet diese Schulung als Inhouse-Präsenzformat am Standort der Organisation oder als Live-Online-Workshop für Mitarbeitende, Führungskräfte, Geschäftsführung, HR, Datenschutz, Compliance, IT, Betriebsrat, KI-Beauftragte und Fachbereiche an. Die Inhalte werden auf vorhandene KI-Tools, Rollen, Risikoprofile, Datenarten, Arbeitsprozesse und Dokumentationsanforderungen zugeschnitten.

Der Kurstitel greift den häufig gesuchten Begriff „gesetzliche Zertifizierungspflicht“ bewusst auf, ordnet ihn aber fachlich korrekt ein: Der EU AI Act verlangt nach Art. 4 Maßnahmen für ausreichende KI-Kompetenz, schreibt jedoch kein einheitliches Zertifikat für alle Mitarbeitenden vor. Ziel dieser Schulung ist deshalb ein belastbarer Kompetenz- und Nachweisrahmen mit Agenda, Lernzielen, Teilnehmendenkreis, Rollenbezug, Risikobezug und dokumentierbarem Transfer.

Unser maßgeschneidertes Inhouse-Seminar für KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-VO

Wählen Sie bei Ihrer Anfrage zwischen einer Inhouse-Präsenz-Schulung in Ihrer Organisation oder einem Live-Online-Workshop mit Ihrem Team. Die Schulung kann für breite Mitarbeitendengruppen, Führungskräfte, Fachbereiche, KI-intensive Rollen, Datenschutz, Compliance, IT, HR, Betriebsrat, Projektteams oder Multiplikatorinnen und Multiplikatoren angepasst werden. Branchenübergreifend. Überregional. DACH-Region.

Erst einordnen, dann schulen: Was Art. 4 des EU AI Act wirklich verlangt

Viele Organisationen fragen derzeit, ob sie wegen des EU AI Act eine gesetzliche KI-Zertifizierung für alle Mitarbeitenden benötigen. Diese Frage ist verständlich, aber zu eng formuliert. Art. 4 der KI-Verordnung verlangt, dass Anbieter und Betreiber beziehungsweise Nutzer von KI-Systemen Maßnahmen ergreifen, um einen ausreichenden Stand an KI-Kompetenz bei Mitarbeitenden und anderen Personen sicherzustellen, die in ihrem Auftrag mit KI-Systemen umgehen.

Der entscheidende Punkt lautet: Es geht nicht um ein pauschales Zertifikat für alle, sondern um angemessene, rollenbezogene und dokumentierbare KI-Kompetenz im konkreten Nutzungskontext.

Die EU-Kommission erläutert in ihren AI-Literacy-Fragen, dass Organisationen kein bestimmtes Zertifikat benötigen, sondern interne Aufzeichnungen über Trainings und andere Leitinitiativen führen können. Zugleich betont sie, dass KI-Kompetenz vom technischen Wissen, der Erfahrung, der Ausbildung, dem Nutzungskontext und den betroffenen Personen abhängt. European Commission: AI Literacy – Questions & Answers

Für den übergeordneten Einstieg empfehlen wir den Themen-Hub zu KI-Inhouse-Schulungen. Weitere Formate finden Sie in der Übersicht der KI-Inhouse-Kurse. Häufige Grundlagenfragen beantwortet das KI-FAQ der Bildungsakademie am Rosental. Praxisnahe Beispiele finden Sie in den KI-Case Studies und im Magazin Praxiswissen KI/AI/GEO.

KI-Kompetenz-Kompass: Sechs Prüffelder für den Schulungsbedarf

Die Schulung arbeitet mit einem KI-Kompetenz-Kompass. Er hilft Organisationen, Schulungsbedarf nicht pauschal, sondern rollen-, risiko- und toolbezogen zu erfassen.

Prüffeld	Leitfrage für Organisationen	Typische Schulungsübung
Rolle	Wer nutzt KI nur gelegentlich, wer regelmäßig, wer entscheidet, wer prüft und wer verantwortet KI-Einsatz?	Teilnehmendengruppen nach KI-Nähe und Verantwortung clustern.
Tool-Kontext	Welche KI-Systeme werden genutzt: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity, Bild-KI, Fachsoftware oder KI-Agenten?	Tool-Landkarte und Freigabestatus erstellen.
Datenbezug	Wer arbeitet mit personenbezogenen Daten, Kundendaten, Beschäftigtendaten, Betriebsgeheimnissen oder vertraulichen Dokumenten?	Datenampel für KI-Prompts entwickeln.
Risikograd	Welche KI-Anwendungen sind reine Assistenz, welche sind sensibel, entscheidungsnah oder hochprüfpflichtig?	Use Cases nach Risiko und Schulungstiefe einordnen.
Prüfkompetenz	Können Mitarbeitende Halluzinationen, Bias, Quellenprobleme, Datenschutzrisiken und falsche Sicherheit erkennen?	Output-Prüfung an realistischen KI-Ergebnissen trainieren.
Nachweis	Wie werden Agenda, Lernziele, Rollenbezug, Teilnehmende, Inhalte und Transfermaßnahmen dokumentiert?	Nachweisraster für KI-Kompetenz-Schulung vorbereiten.

Die BARO-LITERACY-Methode für dokumentierbare KI-Kompetenz

Für diese Schulung nutzt die Bildungsakademie am Rosental [BARO] die BARO-LITERACY-Methode. Sie verbindet Lernziel, Identifikation von Rollen, Tool-Verständnis, Einsatzkontext, Risiko, Anwendung, Compliance, Yield und Transfer in einem strukturierten Modell für KI-Kompetenz nach EU AI Act.

L – Lernziel: Welche KI-Kompetenz soll nach der Schulung konkret nachweisbar sein?
I – Identifikation: Welche Rollen, Zielgruppen, Vorkenntnisse und KI-Nutzungsintensitäten gibt es?
T – Tool-Verständnis: Welche KI-Systeme werden genutzt, freigegeben, getestet oder ausgeschlossen?
E – Einsatzkontext: In welchen Arbeitsprozessen, Fachbereichen und Entscheidungssituationen wird KI verwendet?
R – Risiko: Welche Datenschutz-, Qualitäts-, Haftungs-, Bias-, Sicherheits- und Transparenzrisiken sind relevant?
A – Anwendung: Wie werden Prompts, Quellenprüfung, Output-Kontrolle und menschliche Verantwortung praktisch geübt?
C – Compliance: Wie werden Art. 4 KI-VO, interne Richtlinien, Datenschutz, Freigaben und Dokumentation verbunden?
Y – Yield & Transfer: Welcher messbare Nutzen entsteht im Arbeitsalltag, und wie wird der Transfer gesichert?

Die Methode verhindert, dass KI-Kompetenz auf eine allgemeine Einführung reduziert wird. Sie macht sichtbar, welche Personen welches Wissen brauchen, welche Risiken sie erkennen müssen und wie die Organisation Schulungsmaßnahmen nachvollziehbar dokumentieren kann.

Keine pauschale Zertifikatspflicht – aber eine klare Nachweislogik

Der Begriff „Zertifizierungspflicht“ wird im Markt häufig verwendet, weil Organisationen eine einfache Antwort suchen. Fachlich sauberer ist die Unterscheidung zwischen Pflicht, Maßnahme und Nachweis.

Begriff	Fachliche Einordnung	Praktische Konsequenz
KI-Kompetenzpflicht	Art. 4 KI-VO verlangt Maßnahmen für ausreichende KI-Kompetenz bei relevanten Personen.	Organisationen sollten Schulungsbedarf analysieren und passende Maßnahmen umsetzen.
Zertifizierungspflicht	Es gibt keine pauschale gesetzliche Pflicht zu einem bestimmten KI-Zertifikat für alle Mitarbeitenden.	Der Begriff sollte nicht als starre Zertifikatsanforderung missverstanden werden.
Schulungsnachweis	Interne Dokumentation von Schulung, Lernzielen, Zielgruppen, Inhalten und Teilnahme kann sinnvoll sein.	Organisationen erhalten einen nachvollziehbaren Kompetenz- und Transfernachweis.
Rollenbezogene Schulung	Unterschiedliche Rollen brauchen unterschiedliche Tiefe: Mitarbeitende, Führung, IT, HR, Datenschutz oder KI-Beauftragte.	Ein gestuftes Schulungsmodell ist häufig belastbarer als ein Einheitskurs.
Hochrisiko-Kontext	Bei höherem Risiko können zusätzliche Schulungs-, Prüf- und Dokumentationsmaßnahmen erforderlich sein.	Use Cases und Risikokontext müssen in die Schulungsplanung einfließen.

Die EU-Kommission stellt klar, dass Art. 4 keine Pflicht enthält, den Wissensstand von Mitarbeitenden zwingend zu messen, und dass sie keine strikten Anforderungen an ein bestimmtes Format oder Pflichttraining auferlegen will. Zugleich sind Trainings und Leitinitiativen in vielen Fällen naheliegende Maßnahmen, wenn KI im Arbeitsalltag genutzt wird. European Commission: Compliance with Article 4

Für wen die KI-Kompetenz-Schulung besonders relevant ist

KI-Kompetenz betrifft nicht nur einzelne Spezialistinnen und Spezialisten. Sobald Mitarbeitende KI-Systeme im Auftrag der Organisation nutzen, vorbereiten, prüfen oder bewerten, entsteht Schulungsbedarf. Die Schulung kann deshalb als breites Grundformat oder als rollenbezogene Vertiefung umgesetzt werden.

Zielgruppe	Typischer KI-Kontakt	Schulungsschwerpunkt
Breite Mitarbeitendengruppen	ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity, Bild-KI oder KI-Funktionen in Fachsoftware.	Grundverständnis, Chancen, Risiken, Datenampel, Prompting, Output-Prüfung.
Führungskräfte	Entscheiden über Freigaben, Erwartungen, Teamregeln, Nutzungskontexte und Verantwortung.	Governance, Rollen, Risikobewertung, menschliche Kontrolle, Transfer.
HR und Personalentwicklung	Organisieren Schulungen, Onboarding, Kompetenzmodelle und Nachweisdokumentation.	Schulungsarchitektur, Zielgruppen, Lernnachweise, interne Kommunikation.
Datenschutz und Compliance	Bewerten personenbezogene Daten, Tool-Freigaben, Richtlinien und Risikofälle.	Datenschutz, Freigabeprozesse, Dokumentation, Eskalationswege.
IT und KI-Verantwortliche	Prüfen Tools, Berechtigungen, technische Risiken, Schnittstellen und sichere Nutzung.	Tool-Landkarte, Sicherheitsfragen, Microsoft 365 Copilot, KI-Agenten, Governance.
Fachbereiche	Nutzen KI in konkreten Prozessen wie Marketing, HR, Einkauf, Projektmanagement, Produktion oder Verwaltung.	Fachspezifische Use Cases, Datenarten, Output-Prüfung, Arbeitsregeln.

Tool-Landkarte: Welche KI-Systeme in der Schulung eingeordnet werden

Die Schulung orientiert sich nicht an einem einzelnen Tool. Sie ordnet die im Unternehmen tatsächlich genutzten oder geplanten KI-Systeme nach Freigabe, Datenbezug, Risiko und Kompetenzbedarf ein.

ChatGPT, Claude und Google Gemini: Text, Analyse, Strukturierung, Zusammenfassung, Recherchevorbereitung und Ideengenerierung.
Microsoft 365 Copilot: Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint, SharePoint, OneDrive, Meetingnotizen und Wissensarbeit.
Perplexity und Recherche-KI: Quellenrecherche, Marktinformationen, Fachkontexte und Aktualitätsprüfung.
Bild-KI und Kreativtools: Visuals, Präsentationen, Social Media, Kampagnen, Bildrechte und Kennzeichnungsfragen.
KI-Agenten und Automatisierung: Workflows, Aufgabenketten, Datenflüsse, Systemzugriffe und menschliche Kontrolle.
Fachsoftware mit KI-Funktionen: HR, CRM, ERP, Service, Einkauf, Projektmanagement, Controlling, Produktion oder Verwaltung.

Für Microsoft-365-nahe Organisationen passt ergänzend die Inhouse-Schulung „Microsoft 365 Copilot sicher und produktiv im Unternehmen einsetzen“. Für automatisierte KI-Workflows eignet sich die Inhouse-Schulung „KI-Agenten und No-Code-Automatisierung“.

Risikobasierte Schulung statt Einheitsseminar

Art. 4 KI-VO verlangt keine identische Schulung für alle Personen. Entscheidend ist, dass die Maßnahmen zum Nutzungskontext, zum Wissenstand und zum Risiko passen. Deshalb arbeitet die Schulung mit einem gestuften Kompetenzmodell.

Kompetenzstufe	Zielgruppe	Typische Inhalte
Basis	Mitarbeitende mit gelegentlicher KI-Nutzung.	Was ist KI, typische Tools, Chancen, Risiken, Halluzinationen, Datenampel, sichere Prompts.
Arbeitsnah	Fachbereiche mit regelmäßiger KI-Nutzung.	Use Cases, Output-Prüfung, Datenschutz, Quellenprüfung, Freigaben, Rollen im Team.
Verantwortung	Führungskräfte, HR, Compliance, Datenschutz, IT und KI-Beauftragte.	Governance, EU AI Act, Risikoklassen, Schulungsnachweis, Richtlinien, Tool-Freigaben.
Sensibel	Personen in HR, Gesundheit, Finanzen, Verwaltung, Produktion, Qualitätsmanagement oder automatisierten Workflows.	Betroffenenwirkung, menschliche Kontrolle, Bias, Datenschutz-Folgenabschätzung, Hochrisiko-Nähe, Eskalation.
Multiplikator	Interne Trainer, KI-Guides, Projektteams, Change-Verantwortliche.	Schulungsbausteine, FAQ, Transferformate, Prompt-Bibliotheken, Coaching und Nachweisdokumentation.

Für Organisationen, die zunächst ein breites Grundlagentraining suchen, ist die Inhouse-Schulung „AI Literacy als Einstieg in das KI-Thema“ eine passende Vertiefung oder Grundlage.

Datenampel: Was Mitarbeitende bei KI sofort verstehen müssen

Eine der wichtigsten Kompetenzen ist die sichere Einschätzung von Daten. Mitarbeitende müssen wissen, welche Informationen in KI-Systemen unkritisch, prüfpflichtig oder ausgeschlossen sind.

Grün: Fiktive Beispiele, öffentliche Informationen, neutrale Übungsdaten und allgemeine Formulierungshilfen.
Gelb: Interne, aber nicht personenbezogene Texte, anonymisierte Beispiele, aggregierte Daten und abstrahierte Fallbeschreibungen.
Rot: personenbezogene Daten, Beschäftigtendaten, Kundendaten, Gesundheitsdaten, Vertragsdaten, Beschwerden, Geschäftsgeheimnisse, Zugangsdaten und vertrauliche Dokumente.
Blau: freigegebene interne KI-Systeme mit definierten Berechtigungen, Datenschutzprüfung, Informationsschutz und klarer Dokumentation.

Für vertiefende Datenschutzfragen passt das Inhouse-Seminar „DSGVO-konformer KI-Einsatz – Datenschutz, Anonymisierung & Haftungsfragen“.

Output-Prüfung: Halluzinationen, Quellen, Bias und falsche Sicherheit

KI-Kompetenz bedeutet nicht nur, Prompts schreiben zu können. Mitarbeitende müssen vor allem KI-Ergebnisse prüfen können. Professionell formulierte KI-Ausgaben können falsch, unvollständig, veraltet, einseitig, diskriminierend oder datenschutzkritisch sein.

Fakten, Namen, Zahlen, Daten und Quellen prüfen.
Unsicherheiten, Annahmen und fehlende Informationen sichtbar machen.
Rechtliche, medizinische, finanzielle oder sicherheitsrelevante Aussagen besonders kritisch behandeln.
Bias, Stereotype und diskriminierende Muster erkennen.
Vertraulichkeit und personenbezogene Informationen im Output prüfen.
Veröffentlichungs-, Kunden- oder Entscheidungsreife nicht an KI delegieren.

Die EU-Kommission nennt Halluzinationen ausdrücklich als Beispiel für Risiken, über die Mitarbeitende informiert werden sollten, wenn sie etwa ChatGPT für Texte oder Übersetzungen nutzen. European Commission: AI Literacy Q&A

Nachweisdokumentation: Was Organisationen sinnvoll festhalten sollten

Auch wenn kein einheitliches Zertifikat vorgeschrieben ist, ist eine saubere Dokumentation sinnvoll. Sie zeigt, dass die Organisation KI-Kompetenz nicht dem Zufall überlässt.

Nachweisfeld	Empfohlene Dokumentation	Nutzen für Governance
Zielgruppe	Teilnehmendenkreis, Rollen, Fachbereiche, Vorkenntnisse und KI-Nutzungsnähe.	Zeigt, dass Schulung rollenbezogen geplant wurde.
Lernziele	Was sollen Teilnehmende nach der Schulung sicherer erkennen, anwenden oder prüfen können?	Verhindert reine Alibi-Schulungen.
Inhalte	Tool-Landkarte, Datenampel, Risiken, Output-Prüfung, interne Regeln, EU-AI-Act-Bezug.	Stellt Bezug zu Art. 4 und konkretem Arbeitskontext her.
Risikobezug	Welche KI-Systeme und Use Cases wurden im Kontext der Organisation behandelt?	Verbindet Schulung mit realer Nutzung.
Teilnahme	Teilnahmeliste, Datum, Format, Dauer, Trainer, ggf. Modulzuordnung.	Ermöglicht interne Nachvollziehbarkeit.
Transfer	FAQ, Datenampel, Prompt-Regeln, Richtlinienbausteine, Follow-up, offene Maßnahmen.	Zeigt, dass Schulung in Arbeitsregeln überführt wurde.

Die Schulung kann auf Wunsch mit einer Teilnahmebestätigung, einer dokumentierbaren Agenda, einer Lernzielübersicht und einem internen Kompetenzraster vorbereitet werden. Entscheidend ist dabei nicht die Etikette „Zertifikat“, sondern der nachvollziehbare Bezug zu Rolle, Risiko und KI-Nutzung.

Praxislabor 1: KI-Nutzung in der Organisation sichtbar machen

Im ersten Praxislabor erfassen die Teilnehmenden, welche KI-Systeme bereits genutzt werden oder absehbar eingeführt werden. Ziel ist eine realistische Tool- und Use-Case-Landkarte.

Offizielle und informelle KI-Nutzung sammeln.
Tools nach Freigabestatus, Datenbezug und Fachbereich clustern.
Typische Aufgaben mit KI-Bezug identifizieren.
Unsicherheiten, Fehlannahmen und Schulungsbedarf sichtbar machen.
Rollen mit erhöhtem Risiko oder besonderer Verantwortung markieren.
Erste Prioritäten für Grundschulung, Vertiefung und Richtlinienarbeit ableiten.

Praxislabor 2: Rollenbezogene KI-Kompetenzprofile entwickeln

Im zweiten Praxislabor entstehen Kompetenzprofile für unterschiedliche Zielgruppen. Dadurch wird deutlich, warum eine Führungskraft, ein HR-Team, ein Marketingteam, eine Verwaltungseinheit oder ein technischer Fachbereich unterschiedliche Inhalte benötigt.

Basiswissen für alle KI-nutzenden Mitarbeitenden definieren.
Vertiefungsbedarf für KI-intensive Fachbereiche ableiten.
Führungskompetenzen für Freigabe, Verantwortung und Teamregeln beschreiben.
Datenschutz- und Compliance-Kompetenzen konkretisieren.
Multiplikatorenrollen und interne KI-Guides vorbereiten.
Schulungsmodule nach Risiko und Nutzungstiefe priorisieren.

Praxislabor 3: Datenampel und Prompting-Regeln trainieren

Im dritten Praxislabor üben Teilnehmende, sichere Prompts zu formulieren und Datenrisiken zu erkennen. Der Fokus liegt nicht auf Prompt-Tricks, sondern auf verantwortungsvoller Anwendung im Arbeitsalltag.

Personenbezogene und vertrauliche Informationen aus Prompts entfernen.
Fiktive, anonymisierte oder abstrahierte Beispiele nutzen.
Rolle, Ziel, Kontext, Ausgabeformat und Prüfkriterien sauber formulieren.
Prompts für E-Mail, Bericht, Recherche, Analyse und Zusammenfassung unterscheiden.
Grenzen bei sensiblen Themen, Entscheidungen und Veröffentlichungen erkennen.
Interne Prompting-Regeln für die Organisation vorbereiten.

Praxislabor 4: Output-Prüfung und menschliche Kontrolle anwenden

Im vierten Praxislabor prüfen Teilnehmende KI-Ergebnisse auf typische Fehler. Dadurch entsteht ein realistisches Verständnis dafür, warum menschliche Kontrolle nicht nur Formalität ist.

Halluzinationen, Quellenfehler und falsche Details erkennen.
Bias, einseitige Formulierungen und diskriminierende Muster diskutieren.
Rechtliche, finanzielle, medizinische oder sicherheitsnahe Aussagen markieren.
Output-Checkliste für den eigenen Fachbereich entwickeln.
Freigabereife von KI-Ergebnissen einschätzen.
Entscheiden, wann Fachprüfung, Datenschutz, Recht, IT oder Führung einzubeziehen sind.

Praxislabor 5: Schulungsnachweis und Transferplan vorbereiten

Im fünften Praxislabor wird die Schulung in einen belastbaren Nachweis- und Transferrahmen übersetzt. So entsteht ein konkreter Anschluss an Governance, HR, Compliance und interne Kommunikation.

Agenda und Lernziele für interne Dokumentation strukturieren.
Teilnehmendengruppen und Rollenbezug festhalten.
Schulungsinhalte mit Tool-Landkarte, Use Cases und Risiken verbinden.
Offene Maßnahmen für Richtlinie, FAQ, Tool-Freigaben und Follow-up sammeln.
Teilnahmebestätigung und interne Nachweissystematik vorbereiten.
Wiederholungs- und Auffrischungsbedarf planen.

Case-Study-Bezug: KI-Kompetenz als Transferaufgabe

In den KI-Case Studies der Bildungsakademie am Rosental finden Sie Praxisberichte zu KI-Einführung, AI Literacy, Datenschutz, Governance, Führung, Fachbereichstransfer und sicherer Tool-Nutzung. Für eine KI-Kompetenz-Schulung nach EU AI Act sind vor allem Beispiele relevant, in denen Organisationen Schulung, Rollenklärung, Leitplanken und konkrete Arbeitsanwendungen miteinander verbunden haben.

Als Praxisbezug eignet sich besonders die Case Study zum KI-Seminar für den Frankfurter Mittelstand, weil dort Rollenmodell, Datenampel, Leitplanken und Schulung zusammengeführt wurden. Genau diese Verbindung aus Kompetenz, Regeln und Alltagstransfer ist für Art. 4 KI-VO besonders wichtig.

Der Case-Study-Bezug zeigt: KI-Kompetenz entsteht nicht durch ein einzelnes Video oder ein isoliertes Zertifikat. Wirksam wird sie, wenn Mitarbeitende konkrete Situationen aus ihrem Arbeitsalltag bewerten, sichere Regeln anwenden und wissen, wann sie Ergebnisse prüfen oder eskalieren müssen.

Verbindung zu KI-Richtlinie, Datenschutz und Governance

Eine KI-Kompetenz-Schulung entfaltet ihre Wirkung am stärksten, wenn sie mit internen Regeln verbunden wird. Mitarbeitende sollten nicht nur wissen, wie KI funktioniert, sondern auch, welche KI-Nutzung in ihrer Organisation erlaubt, eingeschränkt erlaubt, prüfpflichtig oder ausgeschlossen ist.

KI-Richtlinie und Schulung aufeinander abstimmen.
Tool-Ampel und Datenampel in Schulungsunterlagen integrieren.
Freigabewege für sensible Use Cases erklären.
Rollen von Führung, IT, Datenschutz, Compliance, HR und Fachbereichen klären.
Schulung als Baustein für Governance, nicht als Einzelmaßnahme verstehen.
Wiederkehrende Fragen aus dem Arbeitsalltag in FAQ und Folgeschulungen überführen.

Für die Entwicklung eines internen Regelwerks passt ergänzend der Inhouse-Workshop „KI-Richtlinie für Unternehmen entwickeln – von Shadow AI zu sicheren Regeln“. Für Governance-Rollen eignet sich die Inhouse-Schulung „KI-Beauftragter im Unternehmen“.

Besondere Zielgruppen: HR, Führung, Betriebsrat und öffentliche Einrichtungen

KI-Kompetenz betrifft nicht alle Rollen gleich. Besonders wichtig ist die Abstimmung bei Gruppen, die über Einführung, Schulung, Kontrolle oder sensible Daten entscheiden.

HR und Personalentwicklung: Schulungsarchitektur, Teilnahme, Kompetenzmodelle, Onboarding, Wiederholung und interne Nachweise.
Führungskräfte: Verantwortung, Teamregeln, Erwartungsmanagement, Freigaben, Risiken und Vorbildfunktion.
Betriebsrat oder Personalrat: Transparenz, Beschäftigtendaten, Mitbestimmung, Qualifizierung und Schutz vor versteckter Kontrolle.
Öffentliche Einrichtungen: Bürgerdaten, Nachvollziehbarkeit, Gleichbehandlung, Aktenklarheit, Transparenz und sichere Verwaltungsprozesse.
IT und Datenschutz: Tool-Freigaben, Auftragsverarbeitung, Berechtigungen, Informationsschutz, technische und organisatorische Maßnahmen.

Für öffentliche Einrichtungen passt ergänzend die Inhouse-Schulung „KI in der öffentlichen Verwaltung sicher einsetzen“. Für Führungsteams empfiehlt sich die Inhouse-Schulung „KI in der Unternehmensführung“.

DACH-Format: Inhouse beim Kunden oder Live-Online

Die Schulung wird ausschließlich als organisationsinternes Format durchgeführt. Sie ist kein offenes Seminar mit Einzelbuchungen. Dadurch können KI-Tools, Fachbereiche, Datenschutzstruktur, Rollen, interne Richtlinien, Betriebsvereinbarungen, Tool-Freigaben und konkrete Arbeitsfälle gezielt einbezogen werden.

Inhouse beim Kunden: Präsenzformat für Mitarbeitende, Führungskräfte, HR, Datenschutz, Compliance, IT, Betriebsrat, KI-Beauftragte und Fachbereiche an Ihrem Standort.
Live-Online: Interaktiver Online-Workshop für verteilte Teams, mehrere Standorte oder organisationsweite Kompetenzinitiativen.
Individuelle Anpassung: Abstimmung auf vorhandene KI-Nutzung, Zielgruppen, Tools, Datenarten, Governance-Reife und Nachweisanforderungen.
Praxisorientierter Transfer: Entwicklung erster Datenampel, Tool-Landkarte, Output-Checkliste, FAQ, Schulungsnachweis und Transfermaßnahmen.
Optionale Transferphase: Nach 4 bis 8 Wochen kann ein Follow-up genutzt werden, um Fragen, Richtlinienbausteine, Tool-Freigaben und weitere Schulungsbedarfe zu vertiefen.

Einordnung durch die Bildungsakademie am Rosental

„Art. 4 des EU AI Act verlangt keine Symbolschulung. Organisationen müssen zeigen können, dass Mitarbeitende KI im jeweiligen Arbeitskontext verstehen, Risiken erkennen und Ergebnisse verantwortlich prüfen. Genau dafür braucht es mehr als ein pauschales Zertifikat.“

Kay Schönewerk, Leiter der Bildungsakademie am Rosental

Die Bildungsakademie am Rosental versteht KI-Kompetenz als Verbindung aus Wissen, Anwendung, Risikobewusstsein, Datenschutz, Governance und Transfer. Im Mittelpunkt steht nicht die formale Teilnahme allein, sondern die Frage, ob Mitarbeitende nach der Schulung im eigenen Arbeitskontext sicherer entscheiden, besser prüfen und klarer eskalieren können.

Stimmen aus der Praxis

„Die Schulung hat uns geholfen, Art. 4 nicht als Zertifikatsfrage zu verstehen, sondern als echte Kompetenz- und Nachweisaufgabe. Besonders hilfreich waren Rollenmatrix und Datenampel.“

Anonymisierte Teilnehmerstimme, HR-Leitung, mittelständisches Unternehmen

„Für unsere Führungskräfte war wichtig, dass KI-Kompetenz nicht nur Toolwissen bedeutet. Die Übungen zu Verantwortung, Freigaben und Output-Prüfung waren sehr konkret.“

Anonymisierte Teilnehmerstimme, Geschäftsführung, Verband

„Wir konnten aus dem Workshop direkt ein internes Nachweisraster ableiten: Zielgruppen, Lernziele, Inhalte, Risiken und offene Maßnahmen. Das war für Compliance und Datenschutz sehr wertvoll.“

Anonymisierte Teilnehmerstimme, Compliance-Verantwortung, öffentliche Einrichtung

Was Teilnehmende nach der Schulung besser können

Nach der Schulung verfügen Teilnehmende über ein realistisches Verständnis dafür, was KI-Kompetenz nach EU AI Act praktisch bedeutet. Sie können KI-Anwendungen sicherer einordnen, Risiken erkennen, Daten schützen, Ergebnisse prüfen und Nachweisanforderungen besser strukturieren.

Sie verstehen Art. 4 KI-VO und die Bedeutung von AI Literacy im Arbeitskontext.
Sie unterscheiden KI-Kompetenzpflicht, Schulungsmaßnahme, Teilnahmebestätigung und Zertifikat fachlich sauber.
Sie erkennen geeignete, sensible und prüfpflichtige KI-Anwendungen im eigenen Arbeitsbereich.
Sie nutzen Datenampel, Tool-Landkarte und Output-Checkliste für sicherere KI-Nutzung.
Sie prüfen KI-Ergebnisse auf Halluzinationen, Quellen, Bias, Datenschutz und Entscheidungsreife.
Sie wissen, wann Datenschutz, IT, Recht, Compliance, Führung oder KI-Beauftragte einzubeziehen sind.
Sie können Schulungsnachweise mit Zielgruppe, Lernzielen, Rollenbezug und Risikokontext vorbereiten.
Sie erhalten eine Grundlage für KI-Richtlinie, Governance, Wiederholungsschulungen und interne Kommunikation.

Abgrenzung zu anderen KI-Kursen

Diese Schulung konzentriert sich auf KI-Kompetenz nach EU AI Act, Art. 4 KI-VO, rollenbezogene Schulung, Nachweisdokumentation, sichere Anwendung und Risikobewusstsein. Für angrenzende Fragestellungen können andere KI-Inhouse-Schulungen der Bildungsakademie am Rosental sinnvoll sein.

AI Literacy als Einstieg in das KI-Thema: stärkerer Fokus auf Grundlagen, Tool-Verständnis und breite Mitarbeitendenkompetenz.
EU AI Act und aktueller Regulierungsstand: stärkerer Fokus auf KI-Verordnung, Risikoklassen, Pflichten und Compliance.
KI-Richtlinie für Unternehmen entwickeln: stärkerer Fokus auf interne Regeln, Tool-Ampel, Datenampel und Shadow AI.
KI-Beauftragter im Unternehmen: stärkerer Fokus auf KI-Governance, Rollenmodell und Koordination.
DSGVO-konformer KI-Einsatz: stärkerer Fokus auf Datenschutz, Anonymisierung, Pseudonymisierung und Haftungsfragen.
Microsoft 365 Copilot sicher und produktiv einsetzen: stärkerer Fokus auf Copilot, Microsoft 365, Berechtigungen und sichere Produktivität.

Pro und Contra: KI-Kompetenz-Schulung nach EU AI Act

Eine KI-Kompetenz-Schulung kann Organisationen rechtlich, organisatorisch und praktisch stärken. Gleichzeitig sollte sie nicht als reine Formalität oder pauschale Zertifikatslösung missverstanden werden.

Chancen	Grenzen und Risiken
Nachvollziehbarer Aufbau von KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-VO.	Ein Teilnahmezertifikat allein beweist noch keine sichere KI-Nutzung im Alltag.
Bessere Sensibilisierung für Halluzinationen, Datenschutz, Bias, Quellenprüfung und Verantwortung.	Zu allgemeine Schulungen verfehlen rollen- und risikospezifische Anforderungen.
Stärkere Verbindung von Schulung, KI-Richtlinie, Tool-Freigaben und Governance.	Ohne interne Regeln bleibt das Gelernte schwer in Prozesse übersetzbar.
Dokumentierbarer Beitrag zu Compliance, HR, Datenschutz und Organisationsentwicklung.	Die Schulung ersetzt keine Rechtsberatung, keine Datenschutzprüfung und keine technische Toolprüfung.
Mehr Sicherheit und Akzeptanz bei Mitarbeitenden, Führungskräften und Fachbereichen.	KI-Kompetenz muss regelmäßig aktualisiert werden, weil Tools, Risiken und Rechtsauslegung sich weiterentwickeln.

FAQ zur KI-Kompetenz-Schulung nach EU AI Act

Gibt es nach dem EU AI Act eine gesetzliche Zertifizierungspflicht für Mitarbeitende?

Nein, der EU AI Act schreibt kein einheitliches gesetzliches Zertifikat für alle Mitarbeitenden vor. Art. 4 verlangt Maßnahmen für ausreichende KI-Kompetenz bei Personen, die im Auftrag einer Organisation mit KI-Systemen umgehen. Sinnvoll sind deshalb rollenbezogene Schulungen, dokumentierte Lernziele, Teilnahmebestätigung und ein nachvollziehbarer Bezug zu den eingesetzten KI-Systemen.

Was verlangt Art. 4 des EU AI Act konkret?

Art. 4 verlangt, dass Anbieter und Betreiber beziehungsweise Nutzer von KI-Systemen Maßnahmen ergreifen, um einen ausreichenden Stand an KI-Kompetenz sicherzustellen. Dabei sind technisches Wissen, Erfahrung, Ausbildung, Schulung, Nutzungskontext und betroffene Personen zu berücksichtigen. Die konkrete Ausgestaltung hängt also von Organisation, Rolle, Tool und Risiko ab.

Was bedeutet KI-Kompetenz oder AI Literacy?

KI-Kompetenz bedeutet, KI-Systeme informiert, verantwortungsvoll und risikobewusst einsetzen zu können. Dazu gehören Grundverständnis, Toolwissen, Datenbewusstsein, Chancen, Risiken, Halluzinationen, Bias, Datenschutz, Quellenprüfung, menschliche Kontrolle und Grenzen der Anwendung. Im beruflichen Kontext muss KI-Kompetenz immer zur jeweiligen Rolle und zum genutzten System passen.

Reicht eine Teilnahmebestätigung als Nachweis?

Eine Teilnahmebestätigung kann Teil des Nachweises sein, reicht aber allein meist nicht als belastbare Kompetenzlogik. Sinnvoll sind zusätzlich Agenda, Lernziele, Zielgruppe, Rollenbezug, behandelte KI-Systeme, Risikokontext, Inhalte und Transfermaßnahmen. So wird sichtbar, dass die Schulung nicht nur formal, sondern passend zur tatsächlichen KI-Nutzung durchgeführt wurde.

Müssen alle Mitarbeitenden geschult werden?

Nicht alle Mitarbeitenden brauchen automatisch dieselbe Schulung. Relevant sind Personen, die im Auftrag der Organisation mit KI-Systemen umgehen oder deren Arbeit durch KI-Einsatz betroffen ist. Viele Organisationen starten mit einer Grundschulung für breite Gruppen und ergänzen Vertiefungen für Führung, HR, Datenschutz, IT, Compliance und KI-intensive Fachbereiche.

Wer gilt als Zielgruppe nach Art. 4?

Zielgruppe sind Mitarbeitende und andere Personen, die im Auftrag von Anbietern oder Betreibern beziehungsweise Nutzern mit Betrieb und Nutzung von KI-Systemen umgehen. Dazu können je nach Kontext auch Dienstleister, Auftragnehmer oder andere Personen im organisatorischen Verantwortungsbereich gehören. Entscheidend ist der konkrete KI-Bezug.

Wann ist eine KI-Kompetenz-Schulung besonders dringend?

Dringend ist eine Schulung, wenn Mitarbeitende bereits ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity, Bild-KI, KI-Agenten oder KI-Funktionen in Fachsoftware nutzen. Besonders relevant ist sie bei personenbezogenen Daten, Kundenkommunikation, HR, Verwaltung, Medizin, Finanzen, Produktion, Qualitätsmanagement, automatisierten Workflows oder entscheidungsnahen Anwendungen.

Kann die Schulung als Compliance-Baustein genutzt werden?

Ja, die Schulung kann als Compliance-Baustein genutzt werden, wenn sie sauber dokumentiert und auf den Nutzungskontext bezogen wird. Dazu gehören Zielgruppen, Lernziele, Inhalte, Art. 4-Bezug, konkrete Tools, Risiken, Teilnahme und Transfermaßnahmen. Sie ersetzt jedoch keine Rechtsberatung, keine Tool-Prüfung und keine Datenschutz-Folgenabschätzung.

Wie dokumentieren wir KI-Kompetenz sinnvoll?

Sinnvoll sind Teilnahmeliste, Datum, Dauer, Format, Agenda, Lernziele, Zielgruppen, behandelte KI-Systeme, Rollenbezug, Risikothemen, Trainerprofil und Transfermaßnahmen. Zusätzlich können Datenampel, Tool-Landkarte, Output-Checkliste, FAQ und interne Leitplanken dokumentiert werden. So entsteht ein nachvollziehbarer Nachweisrahmen.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Schulung und KI-Zertifikat?

Eine KI-Schulung vermittelt Wissen, Anwendung, Risikobewusstsein und praktische Regeln. Ein KI-Zertifikat oder eine Teilnahmebestätigung dokumentiert, dass Personen an einer Maßnahme teilgenommen haben oder bestimmte Inhalte bearbeitet wurden. Der EU AI Act verlangt keinen pauschalen Zertifikatstitel, sondern ausreichende KI-Kompetenz im jeweiligen Kontext.

Welche Inhalte gehören in eine KI-Kompetenz-Schulung?

Eine KI-Kompetenz-Schulung sollte KI-Grundlagen, Tool-Landkarte, Chancen, Risiken, Datenampel, sichere Prompts, Halluzinationen, Quellenprüfung, Bias, Datenschutz, Urheberrecht, menschliche Kontrolle, Freigaben, interne Regeln, EU-AI-Act-Bezug und rollenbezogene Use Cases behandeln. Wichtig ist, dass die Inhalte nicht abstrakt bleiben, sondern an reale Arbeitsprozesse anschließen.

Wie lange dauert eine KI-Kompetenz-Schulung?

Die Dauer wird individuell abgestimmt. Für breite Mitarbeitendengruppen kann ein kompakter Einstieg sinnvoll sein. Für Führungskräfte, HR, Datenschutz, Compliance, IT, KI-Beauftragte oder sensible Fachbereiche empfiehlt sich häufig ein vertiefter Tagesworkshop oder ein modulares Format mit Vorabklärung, Schulung und Follow-up.

Kann die Schulung online durchgeführt werden?

Ja, die Schulung kann als Live-Online-Workshop durchgeführt werden. Dieses Format eignet sich besonders für mehrere Standorte, verteilte Teams oder organisationsweite Kompetenzinitiativen. Auch online bleibt die Schulung interaktiv mit Use-Case-Arbeit, Datenampel, Output-Prüfung, Prompting-Übungen und Nachweislogik.

Wie wird Datenschutz in der Schulung behandelt?

Datenschutz wird über personenbezogene Daten, Kundendaten, Beschäftigtendaten, sensible Daten, Anonymisierung, Pseudonymisierung, Tool-Freigaben, Datenampel und sichere Prompts behandelt. Teilnehmende lernen, welche Informationen nicht unkontrolliert in KI-Systeme gehören und wann Datenschutz, IT, Recht oder Compliance einzubeziehen sind.

Wie wird Microsoft 365 Copilot berücksichtigt?

Microsoft 365 Copilot kann gesondert behandelt werden, weil es mit Teams, Outlook, Word, Excel, PowerPoint, SharePoint, OneDrive und internen Dokumenten verbunden ist. Relevant sind Berechtigungen, Informationsschutz, Meetingtranskripte, Dateiablagen, Datenzugriffe und die Frage, welche Inhalte Copilot sichtbar machen oder zusammenführen kann.

Wie wird ChatGPT in der Schulung behandelt?

ChatGPT wird als typisches KI-System für Texte, Ideen, Strukturierung, Analyse und Zusammenfassung eingeordnet. Die Schulung behandelt sichere Prompts, Datenrisiken, Halluzinationen, Quellenprüfung, Datenschutz, Vertraulichkeit, Ergebnisprüfung und Grenzen der Nutzung. Ziel ist nicht Tool-Begeisterung, sondern verantwortungsvolle Anwendung.

Was lernen Führungskräfte in der Schulung?

Führungskräfte lernen, KI-Nutzung im Team verantwortungsvoll zu steuern. Dazu gehören Erwartungen, Rollen, Freigaben, Datenschutz, Ergebnisprüfung, Risiken, Teamregeln, Eskalationswege und Vorbildfunktion. Sie verstehen, warum KI-Kompetenz nicht nur operative Toolnutzung ist, sondern Führungs- und Governance-Aufgabe.

Was lernen HR und Personalentwicklung?

HR und Personalentwicklung lernen, KI-Kompetenz als Schulungsarchitektur aufzubauen. Dazu gehören Zielgruppen, Kompetenzstufen, Teilnahme, Nachweise, Onboarding, Wiederholungsschulungen, interne Kommunikation und Verbindung zu Rollenprofilen. Besonders wichtig ist die Abgrenzung zwischen Grundschulung, Vertiefung und sensiblen Anwendungskontexten.

Welche Rolle spielt der Betriebsrat?

Der Betriebsrat kann relevant sein, wenn KI Beschäftigtendaten, Arbeitsorganisation, Leistung, Verhalten, Auswahlprozesse, Überwachung oder Qualifizierungsfragen betrifft. Die Schulung ersetzt keine arbeitsrechtliche Beratung, sensibilisiert aber für Transparenz, Mitbestimmung, Beschäftigtenschutz und faire Einführung von KI-Kompetenzmaßnahmen.

Wie oft sollte eine KI-Kompetenz-Schulung wiederholt werden?

KI-Kompetenz sollte regelmäßig aktualisiert werden, weil Tools, Risiken, interne Regeln und regulatorische Auslegung sich verändern. Viele Organisationen planen eine Basisschulung, vertiefende Rollenmodule und wiederkehrende Auffrischungen. Anlassbezogene Wiederholungen sind sinnvoll bei neuen Tools, neuen Use Cases oder geänderten Richtlinien.

Ist die Schulung für kleine und mittlere Unternehmen geeignet?

Ja, gerade kleine und mittlere Unternehmen profitieren von einer pragmatischen Schulung. Statt großer Compliance-Strukturen entstehen einfache Bausteine: Tool-Landkarte, Datenampel, Grundregeln, Teilnahmebestätigung, Lernziele und Follow-up-Liste. Ziel ist sichere Handlungsfähigkeit ohne unnötige Bürokratie.

Ist die Schulung für öffentliche Einrichtungen geeignet?

Ja, öffentliche Einrichtungen können die Schulung auf Bürgerdaten, Verwaltungsprozesse, Datenschutz, Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Fachverfahren, Gremienkommunikation und Personalvertretung zuschneiden lassen. Gerade dort ist rollenbezogene KI-Kompetenz wichtig, weil KI-Nutzung Vertrauen, Gleichbehandlung und Aktenklarheit berühren kann.

Kann die Schulung auf unsere KI-Richtlinie aufbauen?

Ja, vorhandene KI-Richtlinien, Dienstanweisungen, Datenschutzkonzepte, Tool-Listen oder Betriebsvereinbarungen können eingebunden werden. Die Schulung kann diese Dokumente in verständliche Beispiele, Datenampeln, Prompting-Regeln, Output-Checklisten und FAQ übersetzen, damit Mitarbeitende die Regeln im Alltag anwenden können.

Kann im Kurs ein Nachweiskonzept entstehen?

Ja, im Kurs kann ein erster Nachweisrahmen entstehen. Dazu gehören Zielgruppen, Lernziele, Inhalte, Rollenbezug, behandelte KI-Systeme, Risikokontext, Teilnahmebestätigung, offene Maßnahmen und Wiederholungslogik. Ein vollständiges Compliance-Konzept sollte anschließend mit HR, Datenschutz, Compliance, IT und Führung abgestimmt werden.

Ersetzt die Schulung eine Rechtsberatung?

Nein, die Schulung ersetzt keine Rechtsberatung, keine Datenschutz-Folgenabschätzung und keine technische KI-Prüfung. Sie vermittelt praxisnahe Orientierung, stärkt KI-Kompetenz und unterstützt Organisationen dabei, Schulungsmaßnahmen nach Art. 4 KI-VO nachvollziehbar vorzubereiten und zu dokumentieren.

Welche Ergebnisse können wir nach der Schulung erwarten?

Realistische Ergebnisse sind ein gemeinsames Verständnis von KI-Kompetenz nach EU AI Act, eine Tool-Landkarte, Datenampel, Output-Checkliste, Rollenmatrix, erste Schulungsnachweise, klare Folgefragen und ein Transferplan. Häufig können Organisationen danach weitere Vertiefungen, Richtlinienarbeit oder Governance-Schritte gezielter planen.

Wie fragen wir die Schulung an?

Sie können die Schulung über das Anfrageformular anfragen. Sinnvoll sind Angaben zu Zielgruppe, Format, Teamgröße, vorhandenen KI-Tools, Fachbereichen, Datenschutzstruktur, Governance-Reife, vorhandener KI-Richtlinie, gewünschten Nachweisen und geplanten Schulungszielen. Auf dieser Grundlage entwickelt die Bildungsakademie am Rosental ein passendes Inhouse-Konzept.

Ihre Anfrage für eine KI-Kompetenz-Schulung nach EU AI Act

Wenn Ihre Organisation KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-VO aufbauen, Schulungsmaßnahmen dokumentieren, Mitarbeitende sensibilisieren, Führungskräfte einbinden oder einen Nachweisrahmen für KI-Nutzung entwickeln möchte, können Sie die Schulung direkt als Inhouse-Format anfragen. Beschreiben Sie kurz Zielgruppe, genutzte KI-Tools, Fachbereiche, vorhandene Regeln und gewünschte Nachweisdokumentation.

Kurz zusammengefasst

KI-Kompetenz-Schulung nach EU AI Act – gesetzliche Zertifizierungspflicht für Mitarbeitende unterstützt Organisationen dabei, Art. 4 der KI-Verordnung fachlich korrekt und praktisch umzusetzen. Die Schulung erklärt, dass keine pauschale gesetzliche Zertifikatspflicht für alle Mitarbeitenden besteht, aber eine Pflicht zu geeigneten Maßnahmen für ausreichende KI-Kompetenz. Der Kurs verbindet KI-Grundlagen, Tool-Landkarte, Datenampel, Prompting-Regeln, Output-Prüfung, Halluzinationen, Bias, Datenschutz, menschliche Kontrolle, Rollenmatrix, Nachweisdokumentation, Governance, KI-Richtlinie und Transfer. Ziel ist eine dokumentierbare, rollenbezogene und risikobasierte KI-Kompetenz, die Mitarbeitende im Arbeitsalltag wirklich sicherer macht.

English Summary

This in-house training helps organisations build and document AI literacy under Article 4 of the EU AI Act. The course clarifies that the AI Act does not impose a universal legal certificate requirement for all employees, but requires appropriate measures to ensure sufficient AI literacy for staff and other relevant persons dealing with AI systems on behalf of the organisation. Participants learn how to understand AI systems, assess risks, apply data rules, write safer prompts, review outputs, detect hallucinations and bias, respect data protection, document training measures and connect AI literacy with internal governance, policies and role-specific responsibilities.

BILDUNGSAKADEMIE AM ROSENTAL

Inhouse: KI-Kompetenz-Schulung nach EU AI Act – gesetzliche Zertifizierungspflicht für Mitarbeitende