Inhouse Schulung: Vertriebs- & Verkaufsoptimierung mit KI

Q: Können eigene Kunden- oder Vertriebsbeispiele eingebunden werden?

Eigene Beispiele können eingebunden werden, sofern sie anonymisiert oder datenschutzkonform vorbereitet werden.

KI im Vertrieb und Verkauf ist eine Inhouse-Schulung für Vertriebsteams, Sales Management, Business Development, Account Management, Marketing, Customer Success und Geschäftsführung, die künstliche Intelligenz sicher, verkaufsnah und verantwortungsvoll in Vertriebsprozesse integrieren möchten.

Die Bildungsakademie am Rosental bietet diesen Kurs branchenübergreifend, überregional und in der gesamten DACH-Region an: für Unternehmen, Behörden, Verbände und Organisationen in Deutschland, Österreich und der Schweiz – als Inhouse-Schulung beim Kunden oder als Live-Online-Workshop.

Der Kurs richtet sich an Organisationen, die KI nicht als abstraktes Zukunftsthema behandeln möchten, sondern als konkrete Unterstützung für Lead-Qualifizierung, Kundenansprache, Angebotsvorbereitung, CRM-Arbeit, Sales-Kommunikation, Vertriebsanalyse, Forecasting und Kundenbindung. Im Mittelpunkt steht nicht die blinde Automatisierung des Verkaufs, sondern ein sicherer, nachvollziehbarer und kundenorientierter Einsatz von KI im Vertrieb.

Unser maßgeschneiderter Inhouse-Kurs für Ihr Vertriebsteam

Wählen Sie bei Ihrer Anfrage zwischen einer Inhouse-Präsenz-Schulung an Ihrem Standort oder einem Live-Online-Workshop mit Ihrem Team. Die Inhalte werden auf Ihre Vertriebsstruktur, Ihre Zielgruppen, Ihre CRM-Umgebung, Ihre Kommunikationswege, Ihre Tool-Landschaft und Ihre konkreten Vertriebsziele zugeschnitten.

Worum es in dieser KI-Inhouse-Schulung geht

Vertriebsteams stehen heute unter hohem Druck: mehr Wettbewerb, komplexere Kaufentscheidungen, längere Sales Cycles, mehr digitale Touchpoints, höhere Erwartungen an Personalisierung und gleichzeitig steigende Anforderungen an Datenschutz, Transparenz und Qualität der Kundenkommunikation. Künstliche Intelligenz kann Vertriebsprozesse unterstützen, wenn sie nicht als Ersatz für Beziehungsarbeit verstanden wird, sondern als Werkzeug für Vorbereitung, Strukturierung, Analyse und bessere Gesprächsqualität.

Die Inhouse-Schulung zeigt, wie künstliche Intelligenz im Vertrieb sinnvoll eingesetzt werden kann: bei Lead-Recherche, Kundensegmentierung, CRM-Pflege, Gesprächsvorbereitung, E-Mail-Entwürfen, Angebotsargumentation, Sales-Forecasting, Cross- und Upselling, Kundenbindung und Auswertung von Vertriebsdaten. Gleichzeitig werden Datenschutz, Vertraulichkeit, Bias, Halluzinationen, menschliche Freigabe, Kundensensibilität und KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung thematisiert.

Für einen vertiefenden Überblick über das gesamte Themenfeld empfehlen wir den Themen-Hub zu KI-Inhouse-Schulungen. Weitere konkrete Formate finden Sie in der Übersicht der KI-Inhouse-Kurse. Ergänzende Fragen beantworten wir im KI-FAQ der Bildungsakademie am Rosental.

Konkreter Nutzen für Vertrieb, Verkauf und Business Development

Der Kurs übersetzt KI in typische Arbeitssituationen aus Vertrieb, Verkauf, Account Management, Business Development, Kundenservice, Marketing und Geschäftsführung. Teilnehmende lernen, wo KI echten Mehrwert schafft, wo menschliche Verkaufs- und Beziehungskompetenz unverzichtbar bleibt und wie Vertriebsteams KI sicher in bestehende Prozesse integrieren.

Schnellere Gesprächsvorbereitung: Kundeninformationen, Branchenhinweise, Einwände, Bedarfe und Gesprächsleitfäden mit KI strukturieren.
Bessere Lead-Qualifizierung: Zielgruppen, Kaufwahrscheinlichkeit, Gesprächsanlässe und Prioritäten systematischer bewerten.
Effizientere Vertriebs-Kommunikation: E-Mail-Entwürfe, Follow-ups, Angebotsbausteine und Argumentationslinien mit ChatGPT oder Microsoft Copilot vorbereiten.
Stärkeres CRM-Verständnis: CRM-Daten, Kontaktverläufe, Pipeline-Informationen, Opportunity-Notizen und nächste Schritte besser nutzen.
Bessere Verkaufsprognosen: Pipeline-Daten, Abschlusswahrscheinlichkeiten, Forecasts und Vertriebskennzahlen kritischer einordnen.
Konkrete Tool-Kompetenz: ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, Perplexity, HubSpot AI, Salesforce Einstein, CRM-KI, Excel, Power Query und Power BI sinnvoll einordnen.
Dokumentierbare KI-Kompetenz: Die Schulung unterstützt Organisationen dabei, KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung strukturiert aufzubauen, ohne eine amtliche Zertifizierung oder Rechtsberatung zu ersetzen.
Messbare Arbeitsentlastung als Pilotziel: Bei wiederkehrenden Recherche-, Gesprächsvorbereitungs-, Follow-up- und CRM-Strukturierungsaufgaben kann in vielen Vertriebsteams eine Reduktion des manuellen Entwurfs- und Strukturierungsaufwands um 20 bis 30 Prozent innerhalb von 6 bis 8 Wochen als realistisches Transferziel definiert werden, sofern Datenregeln, Freigaben und Prüfprozesse passen.

Wenn Ihr Vertrieb stark mit Kundenservice und Beschwerdekommunikation verbunden ist, kann ergänzend die Inhouse-Schulung „Künstliche Intelligenz im Kundenservice“ sinnvoll sein. Für Content, Kampagnen und vertriebsnahe Kommunikation passt außerdem die Inhouse-Schulung „KI in Marketing, Kommunikation & Redaktion“.

Für wen ist der Inhouse-Kurs geeignet?

Die Schulung richtet sich an Teams und Verantwortliche, die Kunden gewinnen, Leads qualifizieren, Verkaufsgespräche vorbereiten, Angebote erstellen, CRM-Daten pflegen, Umsatzchancen bewerten oder Vertriebsprozesse weiterentwickeln möchten. Sie eignet sich besonders für Organisationen, die KI nicht zufällig ausprobieren, sondern kontrolliert, kundenorientiert und datenschutzbewusst einsetzen wollen.

Vertriebsteams und Sales Representatives, die Kundenansprache, Recherche, Follow-ups und Gesprächsvorbereitung effizienter gestalten möchten.
Sales Management und Vertriebsleitung, die Pipeline, Forecasting, Kennzahlen, Priorisierung und Teamprozesse mit KI besser steuern wollen.
Business Development, das neue Zielgruppen, Märkte, Branchen, Kontakte und Verkaufschancen strukturierter identifizieren möchte.
Account Management, das Bestandskunden, Cross-Selling, Upselling, Kundenhistorien und Beziehungspflege gezielter unterstützen will.
Marketing und Sales Enablement, wenn Kampagnen, Content, Zielgruppenansprache und Vertriebsargumentation enger verzahnt werden sollen.
Customer Success und Kundenservice, wenn Kundenbindung, Feedback, Serviceinformationen und Verkaufspotenziale zusammen betrachtet werden.
Geschäftsführung und kaufmännische Leitung, wenn KI im Vertrieb strategisch, wirtschaftlich und organisatorisch bewertet werden soll.

Für Führungsteams, die KI breiter als Strategie- und Governance-Thema betrachten möchten, eignet sich ergänzend die Inhouse-Schulung „KI in der Unternehmensführung“. Für datenbasierte Vertriebssteuerung kann zusätzlich die Inhouse-Schulung „Datenanalyse und Controlling mit künstlicher Intelligenz“ relevant sein.

Typische Inhalte der Schulung

Die konkreten Inhalte werden vorab auf Ihre Organisation abgestimmt. In vielen Inhouse-Schulungen zu KI im Vertrieb und Verkauf stehen folgende Themen im Mittelpunkt:

Themenbereich	Praxisbezug im Kurs
Grundlagen künstlicher Intelligenz	Einordnung von generativer KI, Machine Learning, Large Language Models, CRM-KI, Automatisierung und KI-Kompetenz für Vertriebsteams.
ChatGPT im Vertrieb	Kundenrecherche, Gesprächsleitfäden, Einwandbehandlung, Follow-up-Mails, Angebotsbausteine und Vertriebsargumentation vorbereiten.
Microsoft Copilot in Microsoft 365	Einordnung von Copilot in Outlook, Teams, Word, PowerPoint und Excel für Vertriebs-Kommunikation, Meetings, Präsentationen und Angebote.
Google Gemini, Claude und Perplexity	Recherche, Marktbeobachtung, Quellenarbeit, Branchenanalyse, Wettbewerbsinformationen und Gesprächsvorbereitung vergleichen.
HubSpot AI, Salesforce Einstein und CRM-KI	Lead Scoring, Opportunity-Notizen, Kontaktverläufe, Segmentierung, nächste Schritte und CRM-gestützte Vertriebspriorisierung einordnen.
Excel, Power Query und Power BI	Pipeline-Daten, Umsatzlisten, Abschlussquoten, Vertriebskennzahlen, Forecasts und Zielgruppeninformationen besser strukturieren und auswerten.
Lead-Generierung und Lead-Qualifizierung	Zielgruppen, Bedarfssignale, Gesprächsanlässe, Prioritäten und Kaufwahrscheinlichkeiten mit KI-Unterstützung vorbereiten.
Personalisierte Kundenansprache	E-Mails, LinkedIn-Nachrichten, Telefonleitfäden, Angebotsargumente und Präsentationsbausteine zielgruppengerechter formulieren.
Sales Forecasting und Predictive Analytics	Pipeline-Informationen, historische Daten, Abschlusswahrscheinlichkeiten, Risiken und Prognosen kritisch einordnen.
Cross-Selling und Upselling	Kundenhistorien, Bedarfsfelder, nächste Angebote, Ergänzungsleistungen und passende Gesprächsanlässe strukturieren.
EU AI Act / KI-Verordnung Art. 4	Aufbau von KI-Kompetenz als dokumentierbarer Qualifizierungsbaustein für Beschäftigte, die KI-Systeme in Vertrieb und Verkauf nutzen oder bewerten.
Datenschutz, Vertraulichkeit und Governance	Abgrenzung zwischen öffentlichen, internen, vertraulichen, personenbezogenen und wettbewerbssensiblen Kunden- und Vertriebsinformationen.
Qualitätssicherung und menschliche Freigabe	KI-Ausgaben auf Richtigkeit, Tonalität, Kundensensibilität, Datenschutz, Verkaufslogik und fachliche Angemessenheit prüfen.
Transfer in die Organisation	Erste Use Cases, Prompt-Vorlagen, CRM-Regeln, Sales-Leitlinien, Freigabewege und nächste Schritte entwickeln.

Die BARO-SALES-Methode für KI im Vertrieb

Für diese Schulung nutzt die Bildungsakademie am Rosental [BARO] die BARO-SALES-Methode. Sie verbindet Vertriebsstrategie, Kundenverständnis, Datenqualität, KI-Tool-Praxis, Datenschutz, Gesprächsqualität und Transfer in einem Arbeitsmodell, das besonders für Vertriebs-, Verkaufs- und Business-Development-Teams geeignet ist.

S – Situation: Welche Zielgruppen, Vertriebswege, CRM-Prozesse, Verkaufsgespräche und Pipeline-Strukturen prägen den Alltag?
A – Analyse: Welche Daten, Kundeninformationen, Kaufmuster, Einwände, Abschlussquoten und Vertriebskennzahlen sind relevant?
L – Leadlogik: Wie lassen sich Leads qualifizieren, priorisieren und mit passenden Gesprächsanlässen verbinden?
E – Enablement: Welche Prompts, Gesprächsleitfäden, Angebotsbausteine, Follow-ups und CRM-Regeln helfen dem Vertrieb wirklich?
S – Sicherheit: Welche Daten dürfen genutzt werden, welche Freigaben gelten und wann muss ein Mensch entscheiden?
P – Pipeline: Wie werden Chancen, Risiken, Forecasts, nächste Schritte und Vertriebsprioritäten besser sichtbar?
R – Review: Wie werden KI-Ergebnisse, Gesprächsqualität, Umsatzpotenziale, Datenschutz und Nutzen regelmäßig geprüft?

Die Methode hilft, KI nicht als isolierte Tool-Einführung zu betrachten, sondern als strukturierten Bestandteil von Vertriebsqualität, Kundenbeziehung, Datenarbeit, Pipeline-Steuerung und verantwortlicher Verkaufsunterstützung.

Praxisbeispiele aus Vertrieb und Verkauf

Der Kurs arbeitet mit typischen Aufgaben aus dem Vertriebsalltag. Je nach Zielgruppe können eigene anonymisierte Beispiele, neutrale Übungsfälle oder vorbereitete Szenarien genutzt werden.

Eine Zielkundenliste mit KI strukturieren und mögliche Prioritäten ableiten.
Mit ChatGPT oder Microsoft Copilot Gesprächsleitfäden für Erstgespräche, Follow-ups und Angebotsbesprechungen entwickeln.
Mit Perplexity, Gemini oder Claude Brancheninformationen und Wettbewerbsfragen für die Gesprächsvorbereitung strukturieren.
CRM-Notizen aus einem Kundenverlauf zusammenfassen und nächste Schritte formulieren.
Einwände aus Verkaufsgesprächen sammeln, clustern und passende Antwortlogiken entwickeln.
Follow-up-Mails in verschiedenen Tonalitäten formulieren: sachlich, beratend, verbindlich oder reaktivierend.
Cross-Selling- und Upselling-Ideen auf Basis fiktiver Kundenhistorien vorbereiten.
Vertriebskennzahlen in Excel oder Power BI für Teammeetings verständlich aufbereiten.
Prompt-Vorlagen für Lead-Recherche, Kundenansprache, Angebotsargumentation und Pipeline-Reviews entwickeln.
Bewerten, welche Kundendaten in KI-Systeme eingegeben werden dürfen und welche nicht.

Mehr Einblicke in konkrete Umsetzungen finden Sie in den KI-Case-Studies der Bildungsakademie am Rosental. Ergänzende Fachbeiträge erscheinen im KI-Magazin der Bildungsakademie am Rosental.

Kursfeedback aus der Praxis

„Die Schulung hat uns geholfen, KI nicht nur für schnellere Texte zu nutzen, sondern für bessere Gesprächsvorbereitung, präzisere Lead-Priorisierung und strukturiertere Follow-ups. Besonders wertvoll waren die Übungen mit ChatGPT, Microsoft Copilot, CRM-Beispielen, Power BI und konkreten Einwand-Situationen aus unserem Vertriebsalltag.“

Anonymisierte Teilnehmerstimme, Vertriebsleitung, B2B-Dienstleistungsunternehmen

Solche Rückmeldungen sind für die Kursentwicklung wichtig, weil sie zeigen, welche Inhalte im Arbeitsalltag tatsächlich genutzt werden: nicht die abstrakte Diskussion über KI, sondern bessere Gesprächsqualität, klarere Prioritäten, sicherere Datenregeln, bessere CRM-Routinen und messbar entlastete Vertriebsprozesse.

Warum KI-Kompetenz im Vertrieb besonders wichtig ist

Vertriebsteams arbeiten häufig mit sensiblen Informationen: Kundendaten, Kontaktverläufen, Angeboten, Preislogiken, Vertragsinformationen, Einwänden, Umsatzpotenzialen, Pipeline-Daten, Wettbewerbsinformationen und vertraulichen Gesprächsnotizen. Gerade deshalb reicht es nicht, KI-Tools nur „auszuprobieren“.

Die Schulung verbindet Tool-Praxis mit Urteilskompetenz. Teilnehmende lernen, KI-Ergebnisse nicht ungeprüft zu übernehmen, sondern Tonalität, Richtigkeit, Kundensituation, Datenschutz, Wettbewerbsrisiken, Verkaufslogik und fachliche Angemessenheit systematisch zu prüfen.

Fachliche Orientierung bieten unter anderem die Informationen der Europäischen Kommission zur KI-Kompetenz nach Art. 4 der KI-Verordnung: AI Literacy – Questions & Answers der Europäischen Kommission. Für Fragen des sicheren KI-Einsatzes verweist die Schulung außerdem auf Empfehlungen des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik: BSI: Künstliche Intelligenz.

Was Teilnehmende nach der Schulung besser können

Nach dem Inhouse-Kurs verfügen Teilnehmende über ein realistisches Verständnis dafür, wie KI im Vertrieb, Verkauf, Business Development, Account Management und Sales Enablement eingesetzt werden kann. Sie können typische Anwendungsfälle besser beurteilen, einfache KI-gestützte Vertriebsroutinen selbst erproben und Risiken professioneller einschätzen.

Sie erkennen geeignete und ungeeignete KI-Anwendungsfälle im Vertrieb.
Sie können ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, Perplexity, HubSpot AI, Salesforce Einstein, CRM-KI, Excel, Power Query und Power BI gezielter einordnen.
Sie formulieren bessere Prompts für Lead-Recherche, Gesprächsvorbereitung, Follow-ups, Einwandbehandlung und Angebotsargumentation.
Sie prüfen KI-Ergebnisse kritischer und erkennen typische Fehlerquellen.
Sie unterscheiden zwischen öffentlichen, internen, vertraulichen, personenbezogenen und wettbewerbssensiblen Vertriebsinformationen.
Sie entwickeln erste KI-Workflows, die zu den eigenen Vertriebsprozessen passen.
Sie können Chancen, Grenzen und Voraussetzungen gegenüber Vertriebsleitung, Geschäftsführung, IT und Datenschutz klarer erklären.
Sie erhalten eine nachvollziehbare Grundlage, um KI-Kompetenz im Sinne der KI-Verordnung intern zu dokumentieren.

Format: Inhouse beim Kunden oder Live-Online

Die Schulung wird ausschließlich als firmeninternes Format durchgeführt. Es handelt sich nicht um ein offenes Seminar mit Einzelbuchungen. Dadurch können Inhalte, Beispiele, Diskussionen und Übungen gezielt auf Ihre Organisation zugeschnitten werden.

Inhouse beim Kunden: Präsenzformat für Vertrieb, Sales Management, Business Development, Account Management, Marketing, Customer Success, CRM-Teams oder Geschäftsführung an Ihrem Standort.
Live-Online: Interaktiver Online-Workshop mit Übungen, Tool-Demos, Diskussionen und transferorientierten Arbeitsphasen.
Individuelle Anpassung: Abstimmung auf Zielgruppen, Sales Cycle, CRM-System, Vertriebskennzahlen, Kundendaten, Datenschutzregeln und Verkaufssituationen.
Praxisorientierter Transfer: Entwicklung erster Use Cases, Prompt-Vorlagen, Gesprächsleitfäden, CRM-Regeln und Leitplanken für den Vertriebsalltag.
Optionale Transferphase: Nach 4 bis 8 Wochen kann ein Follow-up genutzt werden, um Pilotprozesse, Prompt-Vorlagen, CRM-Regeln und Lernerfahrungen zu überprüfen.

Für Vertriebsorganisationen mit starkem Servicebezug passt zusätzlich die Inhouse-Schulung „Künstliche Intelligenz im Kundenservice“. Für Content- und Lead-Nurturing-Prozesse kann außerdem die Inhouse-Schulung „KI-gestützte Content-Strategien“ sinnvoll sein.

Einordnung durch die Bildungsakademie am Rosental

„KI wird im Vertrieb dann wertvoll, wenn sie nicht nur Texte beschleunigt, sondern bessere Gesprächsvorbereitung, präzisere Priorisierung, saubere Datenarbeit und verantwortungsvolle Kundenkommunikation ermöglicht. Genau dort setzt diese Inhouse-Schulung an.“

Kay Schönewerk, Leiter der Bildungsakademie am Rosental

Die Bildungsakademie am Rosental versteht KI-Schulungen als organisationsbezogene Qualifizierung. Im Mittelpunkt stehen nicht abstrakte Zukunftsversprechen, sondern konkrete Vertriebsfähigkeit: Was kann ein Sales-Team morgen besser, sicherer oder schneller erledigen? Wo braucht es Regeln, Freigaben und menschliche Verantwortung? Und wo muss KI bewusst begrenzt werden?

Pro und Contra: Chancen realistisch bewerten

Ein professioneller KI-Einsatz im Vertrieb braucht Offenheit für neue Möglichkeiten, aber auch nüchterne Risikobewertung. Die Schulung macht beides sichtbar.

Chancen	Grenzen und Risiken
Schnellere Vorbereitung von Kundengesprächen, Follow-ups, Angeboten und CRM-Notizen.	KI kann plausible, aber falsche, unpassende oder überzogene Vertriebsargumente erzeugen.
Bessere Lead-Priorisierung, Segmentierung und Pipeline-Transparenz.	Ohne saubere Daten entstehen verzerrte Bewertungen, falsche Prioritäten oder Scheingenauigkeit.
Mehr Konsistenz bei Tonalität, Antwortqualität und Sales Enablement.	KI ersetzt nicht Beziehungskompetenz, Verhandlungsgeschick und echtes Kundenverständnis.
Bessere Analyse von Kundenfeedback, Einwänden, Kaufmustern und Vertriebspotenzialen.	Vertrauliche oder personenbezogene Kundendaten dürfen nicht unkontrolliert in KI-Systeme eingegeben werden.
Dokumentierbarer Beitrag zum Aufbau von KI-Kompetenz in der Organisation.	Eine Schulung ersetzt keine vollständige Rechtsprüfung, keine Datenschutz-Folgenabschätzung und kein internes KI-Governance-System.
Stärkere Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Marketing, Kundenservice, IT, Datenschutz und Geschäftsführung.	Ohne Governance entstehen Tool-Wildwuchs, Schattenprozesse und uneinheitliche Qualitätsstandards.

FAQ zur Inhouse-Schulung KI im Vertrieb und Verkauf

Was lernt unser Team in dieser KI-Inhouse-Schulung?

Ihr Team lernt, wie künstliche Intelligenz typische Vertriebsaufgaben praktisch unterstützen kann. Dazu gehören Lead-Recherche, Lead-Qualifizierung, Kundensegmentierung, Gesprächsvorbereitung, CRM-Arbeit, Follow-up-Mails, Angebotsargumentation, Sales Forecasting, Datenschutz, Prompting und Qualitätssicherung. Der Schwerpunkt liegt auf direkt nutzbaren Arbeitsweisen für den Vertriebsalltag.

Gilt die Schulung als Kompetenznachweis nach KI-VO Art. 4?

Die Schulung kann als dokumentierbarer Qualifizierungsbaustein für KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung genutzt werden, ersetzt aber keinen amtlichen Nachweis und keine juristische Einzelfallprüfung. Organisationen können Agenda, Teilnehmendenkreis, Lernziele, Inhalte und Teilnahmebestätigungen dokumentieren, um nachvollziehbar zu zeigen, dass Mitarbeitende im konkreten Nutzungskontext zu Chancen, Grenzen, Risiken und verantwortlicher KI-Anwendung geschult wurden.

Welche Tools werden konkret behandelt?

Typischerweise werden ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, Perplexity, HubSpot AI, Salesforce Einstein, CRM-KI, Excel, Power Query und Power BI behandelt. Je nach Organisation können weitere Anwendungen hinzukommen, etwa Pipedrive, Dynamics 365, Zoho CRM, interne Datenbanken, Sales-Enablement-Tools oder Kundenfeedback-Systeme. Entscheidend ist die sichere Anwendung im jeweiligen Vertriebsprozess.

Ist der Kurs eher technisch oder vertriebspraktisch ausgerichtet?

Der Kurs ist vertriebspraktisch ausgerichtet. Technische Grundlagen werden verständlich erklärt, damit Teilnehmende Chancen und Grenzen von KI besser einschätzen können. Im Mittelpunkt stehen konkrete Vertriebsaufgaben: Kundenansprache, Recherche, CRM, Gesprächsvorbereitung, Follow-up, Pipeline, Forecasting, Einwandbehandlung und Kundenbindung.

Welche Vorkenntnisse benötigen Teilnehmende?

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Hilfreich sind Erfahrung im Vertrieb, Verkauf, Account Management, Business Development, Marketing oder Customer Success sowie ein Verständnis für die eigenen Vertriebsprozesse. Die Schulung kann für Einsteigerinnen und Einsteiger ebenso angepasst werden wie für Teams mit ersten KI-Erfahrungen.

Können eigene Kunden- oder Vertriebsbeispiele eingebunden werden?

Ja, eigene Beispiele können eingebunden werden, sofern sie anonymisiert oder datenschutzkonform vorbereitet werden. Häufig arbeiten Teams mit neutralisierten CRM-Notizen, fiktiven Kundenprofilen, anonymisierten E-Mail-Verläufen, typischen Einwänden, Beispielangeboten oder vorbereiteten Pipeline-Szenarien, die reale Arbeitssituationen abbilden, ohne vertrauliche Informationen offenzulegen.

Wie hilft KI konkret bei Lead-Generierung?

KI kann Zielgruppenprofile schärfen, Recherchefragen entwickeln, Brancheninformationen strukturieren, Gesprächsanlässe vorbereiten und potenzielle Bedarfe ableiten. Im Kurs wird trainiert, wie Vertriebsteams KI als Unterstützung nutzen, ohne unzulässige Datenverarbeitung, ungenaue Annahmen oder unpersönliche Massenansprache zu fördern.

Wie hilft KI bei Lead-Qualifizierung?

KI kann Kriterien für Lead Scoring, Bedarfssignale, Kaufwahrscheinlichkeit, Priorisierung und nächste Schritte strukturieren. Wichtig bleibt, dass Datenqualität, CRM-Logik, Vertriebserfahrung und menschliche Bewertung zusammengeführt werden. KI kann Prioritäten vorbereiten, aber nicht allein entscheiden, welcher Kontakt vertrieblich relevant ist.

Wie hilft KI bei Kundenansprache und Follow-up?

KI kann E-Mail-Entwürfe, Telefonleitfäden, LinkedIn-Nachrichten, Angebotsbegleitungen und Nachfasskommunikation vorbereiten. Im Kurs wird trainiert, wie Teilnehmende mit ChatGPT oder Microsoft Copilot zielgruppengerecht, freundlich, verbindlich und beratend formulieren, ohne generische oder aufdringliche Kommunikation zu erzeugen.

Wie kann KI die Kundenbeziehung verbessern?

KI kann helfen, Kundenhistorien, Anliegen, Einwände, Feedback, Gesprächsnotizen und passende nächste Schritte besser zu strukturieren. Dadurch kann die Kundenansprache relevanter und vorbereiteter werden. Die Beziehung selbst entsteht aber weiterhin durch Vertrauen, Verlässlichkeit, fachliche Beratung und menschliche Kommunikationskompetenz.

Wie wird Datenschutz im Kurs berücksichtigt?

Datenschutz ist ein zentraler Bestandteil der Schulung. Teilnehmende lernen, welche Kundeninformationen kritisch sind, welche Inhalte nicht in öffentliche KI-Systeme gehören und wie Organisationen Leitplanken für den KI-Einsatz entwickeln können. Dabei geht es um personenbezogene Daten, CRM-Daten, Vertragsinformationen, Gesprächsnotizen, Angebote, Preislogiken und Wettbewerbsinformationen.

Ist die Schulung für Vertriebsleitung und Geschäftsführung geeignet?

Ja, besonders Vertriebsleitung und Geschäftsführung profitieren von einem besseren Verständnis für Chancen, Grenzen und Voraussetzungen KI-gestützter Vertriebsarbeit. Sie lernen, realistische Erwartungen zu formulieren, Use Cases zu priorisieren, Risiken einzuschätzen und KI nicht nur als Tool-, sondern als Organisations-, Governance- und Change-Thema zu betrachten.

Wie lange dauert die Inhouse-Schulung?

Die Dauer wird individuell abgestimmt. Häufig eignet sich ein kompakter Tagesworkshop für den Einstieg. Für Teams mit mehreren Rollen, konkreten CRM-Prozessen oder vertiefenden Tool-Übungen kann ein mehrteiliges Format sinnvoll sein, zum Beispiel mit Vorabklärung, Workshop, Pilotaufgabe und Transfertermin nach 4 bis 8 Wochen.

Kann die Schulung online durchgeführt werden?

Ja, die Schulung kann als Live-Online-Workshop durchgeführt werden. Dieses Format eignet sich besonders für verteilte Vertriebsteams, mehrere Standorte oder Organisationen mit hybriden Arbeitsmodellen. Auch online bleibt der Kurs interaktiv und kann mit Bildschirmfreigabe, Tool-Demos, Gruppenübungen und gemeinsamen Prompt-Reviews gestaltet werden.

Welche Ergebnisse können wir nach der Schulung erwarten?

Realistische Ergebnisse sind ein gemeinsames Grundverständnis im Team, konkrete KI-Anwendungsfälle für Vertrieb und Verkauf, bessere Prompt-Vorlagen, mehr Sicherheit bei Datenschutz- und Prüfprozessen sowie eine klarere Einschätzung, wo KI kurzfristig Nutzen bringt. Ein mögliches Pilotziel ist, den Entwurfsaufwand bei wiederkehrender Gesprächsvorbereitung und Follow-up-Kommunikation innerhalb von 6 bis 8 Wochen um 20 bis 30 Prozent zu senken.

Für welche Branchen ist die Schulung geeignet?

Die Schulung ist branchenübergreifend geeignet, weil Vertrieb, Kundenansprache, CRM, Lead-Qualifizierung und Verkaufsprozesse in sehr vielen Organisationen vorkommen. Typische Einsatzfelder liegen in Industrie, Dienstleistung, Beratung, Software, Bildung, Energie, Handel, Finanzwesen, Verbänden, Gesundheitswirtschaft, Logistik, Tourismus und B2B-Organisationen.

Wie wird der Kurs branchenspezifisch angepasst?

Vor der Schulung werden Zielgruppen, Sales Cycle, Vertriebsmodell, CRM-System, typische Einwände, Angebotslogik, Datenquellen, Datenschutzanforderungen und Vertriebsziele abgefragt. Dadurch können Beispiele gezielt auf B2B-Vertrieb, Key Account Management, Neukundengewinnung, Bestandskundenvertrieb, technisches Sales, Beratung, Außendienst oder Inside Sales zugeschnitten werden.

Welche Rollen sollten teilnehmen?

Sinnvoll ist eine Gruppe aus Vertrieb, Vertriebsleitung, Business Development, Account Management, Marketing, Customer Success, Kundenservice, CRM-Verantwortlichen, IT, Datenschutz und Geschäftsführung. Dadurch werden praktische Anwendung, technische Machbarkeit, Datenqualität, Freigabeprozesse und Verkaufsstrategie gemeinsam betrachtet.

Was unterscheidet diesen Kurs von „Künstliche Intelligenz im Kundenservice“?

Dieser Kurs fokussiert Vertrieb, Lead-Generierung, Kundenansprache, CRM, Pipeline, Angebote, Forecasting und Verkaufschancen. Die Schulung „Künstliche Intelligenz im Kundenservice“ betrachtet stärker Supportfälle, Beschwerden, Servicequalität, Chatbots und Kundenfeedback. Beide Kurse können kombiniert werden, wenn Vertrieb und Service eng zusammenarbeiten.

Was unterscheidet diesen Kurs von „KI in Marketing, Kommunikation & Redaktion“?

Dieser Kurs konzentriert sich auf Vertriebsprozesse, Verkaufsgespräche, Leads, CRM, Pipeline und Angebotskommunikation. Die Schulung „KI in Marketing, Kommunikation & Redaktion“ betrachtet stärker Kampagnen, Content, Öffentlichkeitsarbeit, redaktionelle Texte und Markenkommunikation. Für Lead-Nurturing und Sales Enablement kann die Kombination sinnvoll sein.

Welche Rolle spielt CRM-KI im Kurs?

CRM-KI kann im Kurs als Beispiel für Lead Scoring, Kundenhistorien, Opportunity-Bewertung, nächste Schritte, Segmentierung und Pipeline-Priorisierung betrachtet werden. Teilnehmende lernen, wie KI-Ergebnisse aus CRM-Systemen interpretiert und geprüft werden sollten, ohne Datenschutz, Kundensituation, Datenqualität und Vertriebskontext aus dem Blick zu verlieren.

Welche Rolle spielen Excel, Power Query und Power BI?

Excel, Power Query und Power BI können für Vertriebskennzahlen, Pipeline-Daten, Umsatzlisten, Abschlussquoten, Zielgruppeninformationen, Forecasts und Teamübersichten genutzt werden. Die Schulung zeigt, wie solche Daten besser strukturiert, interpretiert und für Vertriebsentscheidungen genutzt werden können, ohne eine vollständige BI-Schulung zu ersetzen.

Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini, Claude und Perplexity im Vertrieb?

ChatGPT eignet sich häufig für Gesprächsvorbereitung, Textentwürfe, Strukturierung und Prompt-Training. Microsoft Copilot ist stärker in Microsoft-365-Arbeitsumgebungen wie Outlook, Teams, Word, Excel oder PowerPoint eingebunden. Gemini kann in Google-Umgebungen relevant sein. Claude wird oft für längere Struktur- und Textaufgaben genutzt. Perplexity ist besonders interessant für rechercheorientierte Fragestellungen mit Quellenbezug.

Wie wird Prompting für Vertriebsaufgaben trainiert?

Teilnehmende lernen, Prompts mit Rolle, Zielkunde, Vertriebsphase, Bedarfshypothese, Tonalität, Datenschutzgrenze und Ausgabeformat zu formulieren. Beispiele sind Gesprächsleitfäden, Follow-up-Mails, Einwandbehandlung, Angebotsargumente, CRM-Zusammenfassungen, Lead-Recherche, Cross-Selling-Ideen und Pipeline-Reviews.

Wie vermeiden wir falsche oder unpassende KI-Aussagen im Vertrieb?

Falsche oder unpassende KI-Aussagen lassen sich nicht vollständig ausschließen, aber deutlich besser kontrollieren. Die Schulung arbeitet mit klaren Prompts, begrenzten Datenkontexten, Faktenprüfung, Tonalitätschecks, Vertriebsleitlinien, Datenschutzregeln und Freigabeprozessen. Besonders bei Preisen, Leistungsversprechen, Vertragsfragen und personenbezogenen Daten ist Prüfung zwingend.

Wie lässt sich der Nutzen oder ROI der Schulung bewerten?

Der Nutzen lässt sich über konkrete Pilotziele bewerten, etwa weniger manueller Aufwand bei Gesprächsvorbereitung, schnellere Follow-ups, bessere CRM-Notizen, klarere Einwandbehandlung oder bessere Prompt-Vorlagen. Ein realistisches Startziel kann sein, innerhalb von 6 bis 8 Wochen einen wiederkehrenden Vertriebsprozess so zu verbessern, dass Entwurfs- oder Strukturierungsaufwand um 20 bis 30 Prozent sinkt.

Unterstützt die Schulung auch Rollout und Change Management?

Ja, der Kurs kann als Einstieg in einen strukturierten KI-Rollout im Vertrieb genutzt werden. Dabei werden nicht nur Tools gezeigt, sondern auch Rollen, Regeln, Freigaben, Akzeptanzfragen und Kommunikationsbedarfe betrachtet. Gerade im Vertrieb ist wichtig, dass KI nicht als Kontrolle erlebt wird, sondern als Unterstützung für bessere Vorbereitung, klarere Prioritäten und stärkere Kundenbeziehungen.

Wie sieht ein sinnvolles Aufbauformat aus?

Ein sinnvolles Aufbauformat besteht häufig aus Vorabklärung, Inhouse-Workshop, Pilotaufgabe und Follow-up. In der Vorabklärung werden Zielgruppe, Tools und Prozesse geklärt. Im Workshop werden Grundlagen, Beispiele und Übungen bearbeitet. Danach testet das Team ausgewählte Use Cases. Im Follow-up nach 4 bis 8 Wochen werden Ergebnisse, Hürden und nächste Schritte bewertet.

Kann die Schulung mit einem Transfertermin ergänzt werden?

Ja, ein Transfertermin ist besonders sinnvoll, wenn konkrete KI-Anwendungsfälle im Vertrieb umgesetzt werden sollen. In diesem Termin können Prompt-Vorlagen, Gesprächsleitfäden, CRM-Regeln, Follow-up-Standards, Tool-Fragen, Datenschutzthemen und Erfahrungen aus der Anwendung überprüft werden. Dadurch wird aus einem einmaligen Workshop ein besser verankerter Lernprozess.

Können im Kurs interne KI-Leitlinien entstehen?

Ja, die Schulung kann erste Bausteine für interne Leitlinien liefern. Dazu gehören Regeln für erlaubte und nicht erlaubte Kundendaten, Tool-Nutzung, Prüfpflichten, Freigaben, Verantwortlichkeiten, CRM-Dokumentation und menschliche Kontrolle. Vollständige Governance-Dokumente ersetzt der Kurs nicht, aber er kann ein praxisnaher Startpunkt für KI-Regeln im Vertrieb sein.

Welche Daten dürfen im Kurs verwendet werden?

Am besten eignen sich anonymisierte, fiktive oder neutralisierte Daten, die reale Vertriebssituationen abbilden, aber keine vertraulichen, personenbezogenen oder wettbewerbssensiblen Informationen enthalten. Vor dem Kurs sollte geklärt werden, ob eigene Beispiele genutzt werden dürfen und welche Grenzen gelten. Alternativ stellt die Bildungsakademie neutrale Übungsszenarien bereit.

Wie gehen wir mit vertraulichen Kundendaten um?

Vertrauliche Kundendaten sollten nicht unkontrolliert in öffentliche KI-Systeme eingegeben werden. Die Schulung vermittelt, wie Daten klassifiziert, anonymisiert oder durch Übungsdaten ersetzt werden können. Außerdem wird besprochen, welche Rolle Rechtekonzepte, interne Freigaben, Datenschutz, IT-Sicherheit und Tool-Verträge bei der Nutzung von KI im Vertrieb spielen.

Ist die Schulung auch für öffentliche Einrichtungen geeignet?

Ja, die Schulung eignet sich auch für öffentliche Einrichtungen, sofern Beispiele, Sprache und Entscheidungslogik angepasst werden. Statt klassischem Verkauf können Öffentlichkeitsarbeit, Projektakquise, Fördermittelkommunikation, Partneransprache, Stakeholder-Management, Servicekommunikation oder interne Beratungsprozesse im Mittelpunkt stehen. Besonders wichtig sind Nachvollziehbarkeit, Datenschutz, Transparenz und verantwortliche Freigabeprozesse.

Wie fragen wir den Kurs an?

Sie können den Kurs über das Anfrageformular anfragen. Sinnvoll sind erste Angaben zu Zielgruppe, gewünschtem Format, Teamgröße, Vorkenntnissen, vorhandenen KI-Tools, CRM-Systemen, Vertriebswegen, typischen Kundengruppen und konkreten Herausforderungen. Auf dieser Grundlage kann die Bildungsakademie am Rosental ein passendes Inhouse-Konzept entwickeln.

Ihre Anfrage für eine Inhouse-Schulung zu KI im Vertrieb und Verkauf

Wenn Ihr Team KI im Vertrieb, Verkauf, Business Development, Account Management, Sales Enablement oder in der Kundenansprache sicherer und praktischer einsetzen möchte, können Sie den Kurs direkt als Inhouse-Schulung anfragen. Beschreiben Sie kurz Ihre Zielgruppe, Ihre aktuelle Ausgangslage, die vorhandenen Tools, Ihre Vertriebsprozesse und die wichtigsten Fragestellungen. Die Bildungsakademie am Rosental entwickelt daraus ein passendes Schulungskonzept.

Kurz zusammengefasst

KI im Vertrieb und Verkauf unterstützt Vertriebsteams, Sales Management, Business Development, Account Management und Geschäftsführung dabei, KI sinnvoll, prüfbar und praxisnah für Lead-Recherche, Lead-Qualifizierung, Kundenansprache, CRM-Arbeit, Gesprächsvorbereitung, Follow-ups, Angebotsargumentation, Forecasting und Vertriebsanalyse einzusetzen. Die Schulung verbindet Grundlagenwissen, konkrete Übungen, Tool-Praxis mit ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, Perplexity, HubSpot AI, Salesforce Einstein, CRM-KI, Excel, Power Query und Power BI, Datenschutz, Governance, KI-Kompetenz nach Art. 4 der KI-Verordnung und Transfer in den Vertriebsalltag.

English Summary

This in-house training helps sales teams, sales managers, business development, account management and leadership teams use AI in a practical, responsible and customer-focused way. The course focuses on lead research, lead qualification, CRM workflows, customer communication, sales follow-ups, objection handling, forecasting, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, Perplexity, HubSpot AI, Salesforce Einstein, Excel, Power Query and Power BI. It is designed for companies, public institutions, associations and organizations across the DACH region. The training can also support documented AI literacy measures under Article 4 of the EU AI Act, without replacing legal advice or formal compliance assessment.

BILDUNGSAKADEMIE AM ROSENTAL